Tengo algunas imágenes (fotos) y hay duplicados, pero no importa cómo las clasifique, están dispersas debido a la resolución y los nombres irregulares.
Lo intentégm comparepero no puedo determinar qué métrica usar o qué valores indicarían una coincidencia.
Aquí hay ejemplos de una imagen que se ve exactamente igual pero la segunda tiene una resolución 2x (mejor calidad):
gm compare -metric MAE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric MSE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric PAE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric PSNR "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric RMSE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
Image Difference (MeanAbsoluteError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.1751787015 11480.3
Green: 0.1168407563 7657.2
Blue: 0.0029600541 194.0
Total: 0.0983265040 6443.8
Image Difference (MeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.0910979679 5970.1
Green: 0.0274231091 1797.2
Blue: 0.0000203617 1.3
Total: 0.0395138129 2589.5
Image Difference (PeakAbsoluteError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 1.0000000000 65535.0
Green: 0.7803921569 51143.0
Blue: 0.0784313725 5140.0
Total: 1.0000000000 65535.0
Image Difference (PeakSignalToNoiseRatio):
PSNR
======
Red: 10.40
Green: 15.62
Blue: 46.91
Total: 14.03
Image Difference (RootMeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.3018243991 19780.1
Green: 0.1655992426 10852.5
Blue: 0.0045123979 295.7
Total: 0.1987808163 13027.1
con gráficosmagick identificar encontré estos valores
|image a |image a @2x |image b
Red:
Minimum:| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)
Maximum:|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)
Mean: |175.81 (0.6894)|176.00 (0.6902)|117.79 (0.4619)
Std Dev:| 65.59 (0.2572)| 65.73 (0.2577)| 61.55 (0.2414)
Green:
Minimum:| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)
Maximum:|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)
Mean: |161.58 (0.6336)|162.47 (0.6371)| 99.07 (0.3885)
Std Dev:| 71.14 (0.2790)| 71.26 (0.2794)| 64.94 (0.2547)
Blue:
Minimum:| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)
Maximum:|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)
Mean: |153.59 (0.6023)|153.27 (0.6010)|104.50 (0.4098)
Std Dev:| 71.65 (0.2810)| 71.67 (0.2811)| 60.09 (0.2357)
Parece que puedo usar estos valores para comparar, los archivos de imagen A tienen valores muy similares en comparación con la imagen B, solo necesito obtener un buen umbral para indicar cuál podría ser una coincidencia.
Usaré estas imágenes como ejemplo:
- imagen diferente
- imagen del sujeto
- imagen del sujeto a mitad de tamaño
y aquí está su resultado:
gm identify -verbose BOSS-1.jpg
Image: BOSS-1.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Geometry: 591x1049
Class: DirectClass
Type: true color
Depth: 8 bits-per-pixel component
Channel Depths:
Red: 8 bits
Green: 8 bits
Blue: 8 bits
Channel Statistics:
Red:
Minimum: 7.00 (0.0275)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 89.97 (0.3528)
Standard Deviation: 79.68 (0.3125)
Green:
Minimum: 11.00 (0.0431)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 108.55 (0.4257)
Standard Deviation: 70.34 (0.2758)
Blue:
Minimum: 8.00 (0.0314)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 126.50 (0.4961)
Standard Deviation: 68.28 (0.2678)
Resolution: 72x72 pixels
Filesize: 129.6Ki
Interlace: No
Orientation: Unknown
Background Color: white
Border Color: #DFDFDF
Matte Color: #BDBDBD
Page geometry: 591x1049+0+0
Compose: Over
Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: JPEG
JPEG-Quality: 93
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 2x2,1x1,1x1
Signature: 06a764225a290be783b0b3b90c72356f71b0032af8f58e88857c33d6e59b8ccc
Profile-EXIF: 74 bytes
Exif Offset: 26
Color Space: 1
Exif Image Width: 591
Exif Image Length: 1049
Tainted: False
Elapsed Time: 0m:0.011805s
Pixels Per Second: 50.1Mi
$ gm identify -verbose BOSS-1-50.jpg
Image: BOSS-1-50.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Geometry: 296x525
Class: DirectClass
Type: true color
Depth: 8 bits-per-pixel component
Channel Depths:
Red: 8 bits
Green: 8 bits
Blue: 8 bits
Channel Statistics:
Red:
Minimum: 7.00 (0.0275)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 89.34 (0.3504)
Standard Deviation: 78.83 (0.3091)
Green:
Minimum: 12.00 (0.0471)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 107.87 (0.4230)
Standard Deviation: 70.29 (0.2756)
Blue:
Minimum: 14.00 (0.0549)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 125.77 (0.4932)
Standard Deviation: 68.19 (0.2674)
Resolution: 72x72 pixels
Filesize: 44.2Ki
Interlace: No
Orientation: Unknown
Background Color: white
Border Color: #DFDFDF
Matte Color: #BDBDBD
Page geometry: 296x525+0+0
Compose: Over
Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: JPEG
JPEG-Quality: 93
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 2x2,1x1,1x1
Signature: 2c12437d162d8bf92ad49497e2644ca3a5edd9d3c8947d44445a5923565123cc
Profile-EXIF: 74 bytes
Exif Offset: 26
Color Space: 1
Exif Image Width: 296
Exif Image Length: 525
Tainted: False
Elapsed Time: 0m:0.002051s
Pixels Per Second: 72.3Mi
$ gm identify -verbose BOSS-8.jpg
Image: BOSS-8.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Geometry: 584x1050
Class: DirectClass
Type: true color
Depth: 8 bits-per-pixel component
Channel Depths:
Red: 8 bits
Green: 8 bits
Blue: 8 bits
Channel Statistics:
Red:
Minimum: 0.00 (0.0000)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 91.51 (0.3589)
Standard Deviation: 85.21 (0.3341)
Green:
Minimum: 0.00 (0.0000)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 110.18 (0.4321)
Standard Deviation: 83.58 (0.3278)
Blue:
Minimum: 0.00 (0.0000)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 132.97 (0.5214)
Standard Deviation: 87.69 (0.3439)
Resolution: 72x72 pixels
Filesize: 180.5Ki
Interlace: No
Orientation: Unknown
Background Color: white
Border Color: #DFDFDF
Matte Color: #BDBDBD
Page geometry: 584x1050+0+0
Compose: Over
Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: JPEG
JPEG-Quality: 93
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 2x2,1x1,1x1
Signature: 9d12ad4d93d1c8d219d41ef9755984bcb151a8de502c70279aea4b69202c99d1
Profile-EXIF: 74 bytes
Exif Offset: 26
Color Space: 1
Exif Image Width: 584
Exif Image Length: 1050
Tainted: False
Elapsed Time: 0m:0.016498s
Pixels Per Second: 35.4Mi
Respuesta1
Puede intentar normalizar las imágenes cambiando su tamaño para que tengan una relación de aspecto cuadrada con una resolución conocida. La comparación de las imágenes normalizadas da como resultado valores bastante bajos (~100) para la métrica MSE:
$ gm convert -geometry 1000x1000! same-big.jpg norm-same-big.jpg
$ gm convert -geometry 1000x1000! same-small.jpg norm-same-small.jpg
$ gm convert -geometry 1000x1000! different.jpg norm-different.jpg
$ gm compare -metric mse norm-same-big.jpg norm-same-small.jpg
Image Difference (MeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.0015487693 101.5
Green: 0.0009830381 64.4
Blue: 0.0015041910 98.6
Total: 0.0013453328 88.2
$ gm compare -metric mse norm-same-big.jpg norm-different.jpg
Image Difference (MeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.0829284628 5434.7
Green: 0.0682458298 4472.5
Blue: 0.0753763994 4939.8
Total: 0.0755168974 4949.0
Puede convertir esto fácilmente en un script que tome dos nombres de archivos, los normalice, compare las imágenes normalizadas y luego informe los nombres de archivos originales si la diferencia es lo suficientemente cercana.
Respuesta2
No es una respuesta, sino otras bases de comparación:
UsarGráficosMagiapara obtener el tamaño de la imagen y comparar la horizontal y la vertical.relación. Podría haber un pequeño delta debido a errores de redondeo, pero la proporción debería ser la misma para una imagen reescalada a un tamaño diferente. Ver tambiénestepara una pregunta similar.
UsarImagenMagiapara extraer información similar, que puede ser más susceptible de comparación.
Usarherramienta exifpara extraer los datos EXIF.Siuna imagen se hace a partir de otra, con la opción dereteniendodatos EXIF ysiel original tenía esos datos, los datos deberían ser sustancialmente los mismos en ambos.
