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¿Cómo configurar variables de entorno automáticamente?

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¿Cómo configurar variables de entorno automáticamente?

Así que investigo sobre aprendizaje automático y uso un servidor GPU remoto para hacer todo. Lo que suelo hacer cuando vengo a trabajar es acceder al servidor con un cliente SSH y ejecutar mi hicomando alias que es:

alias hi='conda activate userconda; export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1; alias hi'

El servidor suele compartirse entre dos o tres personas y tiene dos GPU, cada una con ID 0o 1.

Lo que me pregunto es, ¿habría algún tipo de forma de determinar automáticamente qué ID de GPU asignar a la variable de entorno CUDA_VISIBLE_DEVICESen función de qué GPU no se está utilizando? En este momento mi alias está codificado como CUDA_VISIBLE_DEVICES=1, pero sería más conveniente si el programa pudiera hacerlo automáticamente.

Estaba pensando que tal vez podría haber una manera de utilizar la salida de nvidia-smi, pero no estoy seguro de si ese sería el enfoque correcto.

¡Gracias!

Respuesta1

Nvidia smi le informa el bus de la tarjeta de video activa:

nvidia-smi 
Sat Apr 11 04:02:56 2020       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.64.00    Driver Version: 440.64.00    CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 2070    On   | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 45%   33C    P8    11W / 175W |    252MiB /  7974MiB |      4%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1089      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           106MiB |
|    0      1355      G   /usr/bin/kwin_x11                             79MiB |
|    0      1361      G   /usr/bin/krunner                               2MiB |
|    0      1364      G   /usr/bin/plasmashell                          56MiB |
|    0      5152      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Entonces:00000000:01:00.0 Activadoes el bus del dispositivo. Por lo tanto, puede ejecutar nvidia-smi grep para obtener este resultado y evaluar el otro dispositivo cuyo bus puede obtener mediante lspci.

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