Creo un gráfico con muchas (en realidad 10) líneas en diferentes colores (ver ejemplo). Quiero que sea lo más fácil posible diferenciar las diferentes líneas.
Algunas posibilidades que tengo en mente:
- Toma la mayoría de los colores diferentes.
- Evite los colores claros (p. ej., el amarillo; en las impresiones, la línea es difícil de ver)
- Utilice patrones (discontinuos, punteados, patrones de guiones diferentes) TikZ: obtiene valores para patrones de guiones predefinidos
- Utilice diferentes espesores (no creo que sea una buena idea)
¿Existen mejores prácticas, reglas o guías para esta tarea?
Mi código de ejemplo:
\documentclass[border=5mm] {standalone}
\usepackage{pgfplots, pgfplotstable}
\begin{document}
\pgfplotstableread[col sep=&, header=true]{
description&A&B&C&D&E&F&G&H&I&K
2009&46&0&33&3&0&74&3&7&2&7
2010&35&0&22&1&0&90&2&5&3&3
2011&38&0&33&3&1&77&1&9&2&8
2012&25&0&15&0&4&55&4&5&0&1
2013&18&0&8&0&0&46&5&4&0&3
2014&37&0&54&1&3&54&5&12&10&2
2015&29&0&63&8&1&77&0&8&7&5
}\datatableentry
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
title={My Chart},
enlarge y limits ={value=0.2,upper},
xtick=data,
xticklabels ={2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015},
x tick label style={rotate=-45,anchor=west,font=\tiny},
legend style={font=\tiny,legend pos=north west,legend cell align=left},
]
\addlegendentry{A};
\addplot [color=blue] table [y=A, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{B};
\addplot [color=cyan] table [y=B, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{C};
\addplot [color=gray] table [y=C, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{D};
\addplot [color=yellow] table [y=D, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{E};
\addplot [color=green] table [y=E, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{F};
\addplot [color=lime] table [y=F, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{G};
\addplot [color=black,loosely dashed] table [y=G, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{H};
\addplot [color=red,densely dashed] table [y=H, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{I};
\addplot [color=blue,dotted] table [y=I, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\addlegendentry{K};
\addplot [color=cyan,dashed] table [y=K, x expr=\coordindex] {\datatableentry};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
Descargo de responsabilidad: no estoy seguro de si esta pregunta pertenece ahttp://graphicdesign.stackexchange.com. El principal problema es una cuestión de diseño, pero la solución se necesita en Tikz.
Respuesta1
No puedo decir cuál es la mejor manera de hacerlo, desde el punto de vista del diseño. -pero puedo mostrar lo que hice en un caso similar. -utilizando colores y marcas.
\documentclass{standalone}
\usepackage{siunitx}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=newest}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\begin{semilogxaxis}
[
width=\figwidth,
height=0.75*\figwidth,
scale only axis,
font=\tiny,
xmin=1, xmax=5000, xlabel={Energy [\si{\kilo\electronvolt}]},
ymin=0, ymax=2.5, ylabel={Cross Section [\si{\angstrom\squared}]},
log base 10 number format code/.code={ \pgfmathparse{10^(#1)}\num[round-mode=places, round-precision=0]{\pgfmathresult} },
yticklabel={ \pgfmathparse{\tick*1}\num[round-mode=places,round-precision=1]{\pgfmathresult} },
minor x tick num=9, minor y tick num=1,
every tick/.append style={color=black},
tick pos=left,
legend style={draw=none, fill=none, inner ysep=0pt, outer sep=2pt, nodes={inner sep=1pt}, at={(1,1)}, anchor=north east},
legend cell align=left,
cycle multi list={{mark=+,mark=o}\nextlist{brown,magenta,teal,blue,lime,green,orange,cyan,gray}},
mark size=0.8
]
\addplot table...
\addlegendentry{CTMC: Ermolaev(87)}
...
\node[anchor=west] at (axis cs: 1.2, 1.48) {F.--T. effective};
\node[anchor=west] at (axis cs: 1.2, 0.44) {Fermi--Teller limit};
\end{semilogxaxis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
No es fácil distinguir las tramas de esta imagen, pero es mucho más fácil impresa. -También la distinción sólo es importante cuando las tramas divergen.
Sólo utilicé líneas continuas y dos marcadores diferentes, lo que creo que da el mejor resultado.