Trazar un número de coma flotante cuando los cambios son muy pequeños en los datos

Trazar un número de coma flotante cuando los cambios son muy pequeños en los datos

Quiero trazar los siguientes datos, estoy usando el archivo CSV y el paquete pgfplotstable.

  1. (0,2.42130785530195E-02),
  2. (113.8,2.42130785530195E-02),
  3. (227.6,2.42130781357695E-02),
  4. (341.3,2.42130779271445E-02),
  5. (455.1,2.42130777185196E-02),
  6. (568.9,2.42130775098946E-02),
  7. (682.7,2.42130773012696E-02),
  8. (796.4,2.42130770926447E-02),
  9. (910.2,2.42130768840197E-02),
    1. (1024,2.42130766753947E-02),

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Estoy entendiendo esta trama

El ambiente de trabajo mínimo:

\documentclass{article}
\usepackage{pgfplots}
\usepackage{pgfplotstable}
\usepackage{siunitx}

\begin{document}
\pgfplotstableread[col sep = comma]{lossprob_jin1.csv}\loadedtable

\begin{figure*}
\centering
\begin{tikzpicture}
\begin{axis} [xlabel=Buffer-Size (bits),ylabel=Loss Probability (\%), legend entries = {H=0.6448}]
\addplot table [x=xsw, y=plp, col sep=comma] {\loadedtable} ;
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{figure*}
\end{document}

Respuesta1

Esas diferencias son demasiado pequeñas para que PGFPlots las manejen. Puedes solucionar este problema restando una cantidad fija de todos los números usando gnuploty "falsificando" las etiquetas:

\documentclass{article}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.12}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
    scaled y ticks=false,
    y tick label style={
        /pgf/number format/fixed,
        /pgf/number format/precision=0
    },
    yticklabel=0.02421307\pgfmathprintnumber{\tick},
    x tick label style={
        /pgf/number format/1000 sep={}
    },
    xlabel=Buffer size in bits,
    ylabel=Loss proabiblity in \%
]
\addplot[raw gnuplot, mark=*] gnuplot {
    plot 'data.dat' using 2:($1-0.02421307)*1e10;
};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}

Pero, sinceramente, probablemente debería encontrar alguna otra forma de mostrar el efecto del tamaño del búfer en la probabilidad de pérdida (¿está seguro de que este efecto es real o significativo?)

Respuesta2

Esta es una solución alternativa usandoLuaTeX

\documentclass{standalone}
\usepackage{tikz,pgfplots,pgfplotstable}
\pgfplotsset{compat=1.12} 
\usepackage{siunitx}
\begin{document}
\pgfplotstableread
{
x y 
0     2.42130785530195E-02
113.8 2.42130783443945E-02
227.6 2.42130781357695E-02
341.3 2.42130779271445E-02
455.1 2.42130777185196E-02
568.9 2.42130775098946E-02
682.7 2.42130773012696E-02
796.4 2.42130770926447E-02
910.2 2.42130768840197E-02
1024  2.42130766753947E-02
}\Bsizeloss
\begin{tikzpicture}
  \begin{axis}[xlabel={Buffer-Size (bits)},
              ylabel={Loss Probability, \% ($\times 10^{10}-242130700$)},
              ytick={67,73,79,85}, 
              legend entries = {H=0.6448},
              grid = major
              ]
  \addplot+ table[y expr=\directlua{tex.print(\thisrow{y}*1E10-242130700)},x=x] {\Bsizeloss}; 
  \end{axis}
\end{tikzpicture}

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Respuesta3

Puedes lograr lo mismo que enLa respuesta de AboAmmartambién en PDFLaTeX, usando el paquetexintexprque puede manejar números con un número arbitrario de dígitos.

\documentclass{standalone}
\usepackage{tikz,pgfplots,pgfplotstable}
\pgfplotsset{compat=1.12} 
%\usepackage{siunitx}% seems not needed in this mwe
\usepackage{xintexpr}
\begin{document}
\pgfplotstableread
{
x y 
0     2.42130785530195E-02
113.8 2.42130783443945E-02
227.6 2.42130781357695E-02
341.3 2.42130779271445E-02
455.1 2.42130777185196E-02
568.9 2.42130775098946E-02
682.7 2.42130773012696E-02
796.4 2.42130770926447E-02
910.2 2.42130768840197E-02
1024  2.42130766753947E-02
}\Bsizeloss
\begin{tikzpicture}
  \begin{axis}[xlabel={Buffer-Size (bits)},
              ylabel={Loss Probability, \% ($\times 10^{10}-242130700$)},
              ytick={67,73,79,85}, 
              legend entries = {H=0.6448},
              grid = major
              ]
  \addplot+ table[y expr=\xintthefloatexpr\thisrow{y}*1E10-242130700\relax,x=x] {\Bsizeloss}; 
  \end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}

PDFLaTeX produce:

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Quizás en casos más generales se necesitarían llaves para la expresión posterior y expr(especialmente si la expresión usa una función con comas para separar los argumentos).

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