error al exportar numerosos datos a csv a pgfplots

error al exportar numerosos datos a csv a pgfplots

Tengo que trazar datos de una simulación numérica. Realizo mis simulaciones con pythony numpy. Pero ahora quiero trazar el resultado en un archivo LaTeX. Como quiero poder modificar el diseño sin volver a ejecutar la simulación, creo que exportar mis resultados en un csvarchivo y luego leerlo pgfplotses una buena solución. Desafortunadamente, cuando hago esto obtengo resultados diferentes que cuando trazo, matplotlibpor ejemplo.

Esto es lo que obtengo de matplotlib: resultado de matplotlib

Y esto es lo que obtengo con pgfplots: resultado de pgfplots

El pgfplotsresultado se ha generado con el siguiente código LaTeX:

\documentclass[12pt]{standalone} 
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{tikz}                       % 
\usepackage{pgfplots}                   %
    \pgfplotsset{compat=newest}         %


\begin{document}
\begin{tikzpicture} 
    \begin{axis}[colormap/viridis,
                enlarge y limits=false,
                axis equal image,
                axis on top,
                colorbar,
            ]           

        \addplot[ 
                matrix plot*, point meta=explicit, mesh/cols=10,
            ]
            table[x=y, y=x, 
                meta=T, ignore chars={\#}, col sep=comma,
                ] 
            {hydrostat.csv};

    \end{axis}  
\end{tikzpicture}
\end{document}

Y el archivo hydrostat.csvse puede obtener a través de este enlace: https://transfernow.net/103fg0a2hl44

Este archivo ha sido generado a partir del comando numpyas (donde está el campo de salida, son las coordenadas y son las dimensiones de la malla):npT1XYlyly

np.savetxt('./hydrostat.csv', np.column_stack(( np.reshape(X, (lx*ly,1)), np.reshape(Y, (lx*ly,1)), np.reshape(T1, (lx*ly,1))  )), header='x, y, T', comments='# ',delimiter=',', newline='\n' )

Creo que no es gran cosa, solo una configuración incorrecta de pgfplots, pero no puedo encontrarla.

Parece que falta un número de filas y columnas, así que intenté cambiar mesh/colslos valores pero los resultados fueron peores. También intento cosas como exportar desde matplotlibel pgfformato, pero crea una pngimagen, por lo que no hay forma de cambiar el diseño sin volver a ejecutar la simulación. Lo mismo está pasando con matplotlib2tikz.

Gracias de antemano por ayudarme a encontrar mi error.

Respuesta1

Version corta

Gracias a los comentarios de marmot, pudimos determinar que parte del problema proviene de los datos originales del csvarchivo.

El problema se puede resolver usando el numpy/pythoncomando para exportar los datos T1:

np.savetxt('./hydrostat.csv', np.column_stack(( np.reshape(X, (lx*ly,1)), np.reshape(Y, (lx*ly,1)), np.reshape(T1.T, (lx*ly,1))  )), header='x, y, T', comments='# ',delimiter=',', newline='\n' )

Tenga en cuenta la presencia de los datos transpuestos con el T1.T.

El último punto es utilizar y dir=reversepara obtener el resultado deseado con pgfplots.

Versión larga

Si uso el numpy/pythoncódigo para exportar los datos (sin transponer):

np.savetxt('./hydrostat.csv', np.column_stack(( np.reshape(X, (lx*ly,1)), np.reshape(Y, (lx*ly,1)),  np.reshape(T1, (lx*ly,1))  )), header='x, y, T', comments='# ',delimiter=',', newline='\n' )

Obtengo el siguiente archivo hydrostat.csvpresente en el enlace de la pregunta o en la respuesta de Ulrich.

Luego usando el siguiente código LaTeX:

\documentclass[12pt]{standalone} 
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{tikz}                       % 
\usepackage{pgfplots}                   %
    \pgfplotsset{compat=newest}         %


\begin{document}
\begin{tikzpicture} 
    \begin{axis}[colormap/viridis,
                enlarge y limits=false,
                axis equal image,
                axis on top,
                colorbar,
                y dir=reverse,
            ]           

        \addplot[ 
                matrix plot*, point meta=explicit, mesh/cols=10,
            ]
            table[x expr=\thisrow{x}, y expr=\thisrow{y}, 
                            meta=T, ignore chars={\#}, col sep=comma,
                 ] 
            {hydrostat.csv};

    \end{axis}  
\end{tikzpicture}
\end{document}

Obtendré la imagen resultante:ingrese la descripción de la imagen aquí

Agregué un círculo rojo para resaltar el problema. Incluso si la relación de aspecto es la inversa de la deseada (esto se puede resolver usando la solución de Ulrich), en esta área los datos son diferentes a los de la matplotlibimagen.

Luego, si uso el numpy/pythoncódigo (con la transposición):

np.savetxt('./hydrostat.csv', np.column_stack(( np.reshape(X, (lx*ly,1)), np.reshape(Y, (lx*ly,1)),  np.reshape(T1.T, (lx*ly,1))  )), header='x, y, T', comments='# ',delimiter=',', newline='\n' )

Obtendré el archivo hydrostat.csv:

# x, y, T
1.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.665274928193408721e-01
2.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.663971023015621276e-01
3.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.664437620670988771e-01
4.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.665301707977002721e-01
5.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.666191243753081253e-01
6.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.667140894072094426e-01
7.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.668030901761194951e-01
8.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.668895764592672748e-01
9.000000000000000000e+00,1.000000000000000000e+00,6.669363119300035780e-01
1.000000000000000000e+01,1.000000000000000000e+00,6.668059134476984617e-01
1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.664984000034479550e-01
2.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.663563233698642785e-01
3.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.664214191117951991e-01
4.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.665131018225954884e-01
5.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.666140120616599329e-01
6.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.667192060591138336e-01
7.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.668201621659066713e-01
8.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.669119206097180452e-01
9.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,6.669770941226786931e-01
1.000000000000000000e+01,2.000000000000000000e+00,6.668350157237450393e-01
1.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.664854791213135066e-01
2.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.663415913719938910e-01
3.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.664222063383633543e-01
4.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.665140801477354993e-01
5.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.666148761882257912e-01
6.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.667183640856011451e-01
7.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.668191978934161490e-01
8.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.669111359852449850e-01
9.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00,6.669918243907704269e-01
1.000000000000000000e+01,3.000000000000000000e+00,6.668479455078759610e-01
1.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.664815006196560532e-01
2.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.663330228538590916e-01
3.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.664169300798881146e-01
4.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.665119589458776694e-01
5.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.666143422671383378e-01
6.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.667189113521675425e-01
7.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.668213283281555492e-01
8.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.669164154775901743e-01
9.000000000000000000e+00,4.000000000000000000e+00,6.670003945605174067e-01
1.000000000000000000e+01,4.000000000000000000e+00,6.668519314279444110e-01
1.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.664770000644588688e-01
2.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.663251033169389492e-01
3.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.664111506008371100e-01
4.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.665088727699410853e-01
5.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.666133511753929985e-01
6.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.667199070068153821e-01
7.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.668244175028308351e-01
8.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.669221964566964811e-01
9.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.670083158660570222e-01
1.000000000000000000e+01,5.000000000000000000e+00,6.668564335409302712e-01
1.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.664730997869784401e-01
2.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.663180845314861100e-01
3.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.664054966081143228e-01
4.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.665054530423857315e-01
5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.666122244948706754e-01
6.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.667210326937413889e-01
7.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.668278363313814294e-01
8.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.669278502659713448e-01
9.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00,6.670153355264032413e-01
1.000000000000000000e+01,6.000000000000000000e+00,6.668603341518074545e-01
1.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.664697463550552925e-01
2.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.663120196443859111e-01
3.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.664004262050575722e-01
4.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.665021952648533254e-01
5.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.666111123890067214e-01
6.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.667221413104018612e-01
7.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.668310914276506240e-01
8.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.669329195149436007e-01
9.000000000000000000e+00,7.000000000000000000e+00,6.670214007442626380e-01
1.000000000000000000e+01,7.000000000000000000e+00,6.668636878941709423e-01
1.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.664671553565268969e-01
2.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.663072476998228577e-01
3.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.663962705305201961e-01
4.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.664994244361608366e-01
5.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.666101447363657062e-01
6.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.667231048960070572e-01
7.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.668338591735474274e-01
8.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.669370737822977180e-01
9.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,6.670261728290619585e-01
1.000000000000000000e+01,8.000000000000000000e+00,6.668662792153110530e-01
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7.000000000000000000e+00,1.900000000000000000e+01,6.668201621659067824e-01
8.000000000000000000e+00,1.900000000000000000e+01,6.669119206097181562e-01
9.000000000000000000e+00,1.900000000000000000e+01,6.669770941226791372e-01
1.000000000000000000e+01,1.900000000000000000e+01,6.668350157237451503e-01
1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.665274928193409831e-01
2.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.663971023015621276e-01
3.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.664437620670989881e-01
4.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.665301707977003831e-01
5.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.666191243753081253e-01
6.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.667140894072093316e-01
7.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.668030901761193840e-01
8.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.668895764592674968e-01
9.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+01,6.669363119300038001e-01
1.000000000000000000e+01,2.000000000000000000e+01,6.668059134476987948e-01

Luego usando el código LaTeX:

\documentclass[12pt]{standalone} 
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{tikz}                       % 
\usepackage{pgfplots}                   %
    \pgfplotsset{compat=newest}         %


\begin{document}
\begin{tikzpicture} 
    \begin{axis}[colormap/viridis,
                enlarge y limits=false,
                axis equal image,
                axis on top,
                colorbar,
                y dir=reverse,
            ]           

        \addplot[ 
                matrix plot*, point meta=explicit, mesh/cols=10,
            ]
            table[x expr=\thisrow{y}, y expr=\thisrow{x}, 
                            meta=T, ignore chars={\#}, col sep=comma,
                 ] 
            {hydrostat.csv};

    \end{axis}  
\end{tikzpicture}
\end{document}

Finalmente obtengo el resultado deseado:ingrese la descripción de la imagen aquí

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