
Estoy intentando calcular la fórmula Gaussiana Naive Bayes en látex, y lo que obtuve hasta ahora es:
$P(x_{\mathrm{i}|$y$}) = \frac{1}{{\sigma \sqrt {2\pi } }}e^{{{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } {2\sigma ^2 }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {2\sigma ^2 }}}$
pero tengo algunos problemas...
La fórmula final debería verse así:
¿Puedes ayudarme por favor?
¡¡Muchas gracias de antemano!!
Respuesta1
Solo código alternativo usando \mid
(para tener espacios en blanco simétricos en lugar de |
) y \exp
comandos.
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\begin{document}
\begin{equation*}
P(x_{i}\mid y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^{2}}} \exp \left(-\frac{(x_{i} -\mu_{y})^2}{2\sigma_y^{2}} \right)
\end{equation*}
\end{document}
Respuesta2
¿Esto resuelve tu pregunta?
\documentclass[]{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
\begin{equation*}
P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)
\end{equation*}
\end{document}
No necesita el entorno de ecuaciones ni el paquete \amsmath. También puedes simplemente reemplazar tu código con:
$P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)$