¿Cuál es la estrategia para detectar la desviación del tiempo en un centro de datos basado en Linux?

¿Cuál es la estrategia para detectar la desviación del tiempo en un centro de datos basado en Linux?

¿Cuál es la estrategia para detectar la desviación del tiempo en todos los centros de datos basados ​​en Linux? Éste es un problema más difícil de lo que parece a primera vista.

La desviación del tiempo puede causar serios problemas para ciertas aplicaciones y, a menudo, aunque NTP esté instalado, es posible fallar por las siguientes (y muchas más) razones:

  • NTP no se configuró correctamente para reiniciarse automáticamente al reiniciar.
  • La configuración de un servidor es incorrecta, por lo que el servidor de hora al que apunta es inaccesible o inexacto.
  • No se puede acceder al servidor horario maestro y todos los servidores que se están sincronizando con él ahora se están sincronizando con una fuente no confiable.

Me gustaría encontrar una forma de detectar si todos los servidores individuales son correctos. Tenga en cuenta que es posible que el servidor con el script/aplicación de prueba no sea el correcto.

Respuesta1

Esto es fácil de controlar. La gestión de la configuración es la clave...

Asegúrese de que el servicio ntp esté ejecutándose y configurado...

Por ejemplo, usandomonitorasegurarse de ntpdque se esté ejecutando y reiniciarlo si falla es un enfoque fácil... Puede tener sentido agregar cron y otros demonios esenciales a ese tipo de verificación.

Otra opción es utilizar ungestión de configuraciónherramienta comoMarionetapara forzar el mismo ntpd.conf en sus servidores y asegurarse de que ntpd esté instalado, configurado y ejecutándose.

Hay suficientes redundancias en el protocolo NTP para hacer frente a la instancia de un servidor horario que sea inaccesible. Especifique varias fuentes.

Respuesta2

Hay una variedad de complementos check_ntp paranagiosallí afuera.

Aquí hay uno:

http://nagiosplugins.org/man/check_ntp

Agregue esta verificación a su host de nagios y reciba alertas si algo sale mal.

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