(Debian 7 KVM de 32 bits con 512 MB de RAM - almacenamiento SSD - 1 cpu)
El servidor no está dedicado a MySQL.
Tiene un pequeño foro al respecto. (Mysql -> lectura mayoritaria)
¿Alguien tiene algún consejo sobre cómo puedo optimizar mi instalación de MySQL?
El servidor no tiene retrasos en las horas pico.
Gracias
Mi configuración actual en mi archivo my.cnf es:
[mysqld]
#skip-locking
#skip-innodb
#skip-name-resolve
#skip-networking
#skip-bdb
local-infile=0
# Logs
log_error=/var/log/mysql/mysql_error.log
#log_slow_queries=/var/log/mysql/mysql_slow.log
#long_query_time=10
#log-queries-not-using-indexes
# Buffers
key_buffer_size=16M
sort_buffer_size=1M
join_buffer_size=1M
max_join_size=2M
#Threads
thread_concurrency=2
thread_cache_size=1
#Table_cache
table_cache=1024
#Temp tables
max_heap_table_size=128M
tmp_table_size=128M
#Query_cache
query_cache_limit=1M
query_cache_size=16M
#Timeouts
interactive_timeout=90
wait_timeout=90
#Connections
max_connections=50
#[innodb]
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_file_per_table=1
innodb_log_file_size=5M
innodb_thread_concurrency=1
Cuando ejecuto MySQLTuner, esto es lo que obtengo:
>> MySQLTuner 1.3.0 - Major Hayden <[email protected]>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
[OK] Logged in using credentials from debian maintenance account.
[OK] Currently running supported MySQL version 5.5.36-34.2-648.wheezy
[OK] Operating on 32-bit architecture with less than 2GB RAM
-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: +ARCHIVE +BLACKHOLE +CSV -FEDERATED +InnoDB +MRG_MYISAM
[--] Data in MyISAM tables: 5M (Tables: 64)
[--] Data in InnoDB tables: 82M (Tables: 195)
[--] Data in PERFORMANCE_SCHEMA tables: 0B (Tables: 17)
[--] Data in MEMORY tables: 252K (Tables: 3)
[!!] Total fragmented tables: 26
-------- Security Recommendations -------------------------------------------
[OK] All database users have passwords assigned
-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 8d 4h 46m 25s (2M q [3.459 qps], 181K conn, TX: 7B, RX: 521M)
[--] Reads / Writes: 54% / 46%
[--] Total buffers: 304.0M global + 2.6M per thread (50 max threads)
[!!] Maximum possible memory usage: 432.1M (86% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 0% (0/2M)
[OK] Highest usage of available connections: 62% (31/50)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 16.0M/5.1M
[OK] Key buffer hit rate: 99.8% (1M cached / 2K reads)
[OK] Query cache efficiency: 74.4% (1M cached / 1M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 3959
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (21 temp sorts / 81K sorts)
[!!] Joins performed without indexes: 30762
[!!] Temporary tables created on disk: 46% (74K on disk / 160K total)
[OK] Thread cache hit rate: 86% (25K created / 181K connections)
[!!] Table cache hit rate: 10% (347 open / 3K opened)
[OK] Open file limit used: 8% (178/2K)
[OK] Table locks acquired immediately: 99% (1M immediate / 1M locks)
[OK] InnoDB buffer pool / data size: 128.0M/82.8M
[OK] InnoDB log waits: 0
-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
Reduce your overall MySQL memory footprint for system stability
Enable the slow query log to troubleshoot bad queries
Adjust your join queries to always utilize indexes
When making adjustments, make tmp_table_size/max_heap_table_size equal
Reduce your SELECT DISTINCT queries without LIMIT clauses
Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits
Read this before increasing table_cache over 64: http://bit.ly/1mi7c4C
Variables to adjust:
query_cache_size (> 16M)
join_buffer_size (> 1.0M, or always use indexes with joins)
tmp_table_size (> 128M)
max_heap_table_size (> 128M)
table_cache (> 1024)
Cuando ejecuto TUNING PRIMER, esto es lo que obtengo:
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -
MySQL Version 5.5.36-34.2-648.wheezy i686
Uptime = 8 days 4 hrs 47 min 29 sec
Avg. qps = 3
Total Questions = 2450393
Threads Connected = 1
Server has been running for over 48hrs.
It should be safe to follow these recommendations
To find out more information on how each of these
runtime variables effects performance visit:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-system-variables.html
Visit http://www.mysql.com/products/enterprise/advisors.html
for info about MySQL's Enterprise Monitoring and Advisory Service
SLOW QUERIES
The slow query log is NOT enabled.
Current long_query_time = 10.000000 sec.
You have 0 out of 2450414 that take longer than 10.000000 sec. to complete
Your long_query_time seems to be fine
BINARY UPDATE LOG
The binary update log is NOT enabled.
You will not be able to do point in time recovery
See http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/point-in-time-recovery.html
WORKER THREADS
Current thread_cache_size = 1
Current threads_cached = 0
Current threads_per_sec = 0
Historic threads_per_sec = 0
Your thread_cache_size is fine
MAX CONNECTIONS
Current max_connections = 50
Current threads_connected = 1
Historic max_used_connections = 31
The number of used connections is 62% of the configured maximum.
Your max_connections variable seems to be fine.
INNODB STATUS
Current InnoDB index space = 25 M
Current InnoDB data space = 82 M
Current InnoDB buffer pool free = 13 %
Current innodb_buffer_pool_size = 128 M
Depending on how much space your innodb indexes take up it may be safe
to increase this value to up to 2 / 3 of total system memory
MEMORY USAGE
Max Memory Ever Allocated : 255 M
Configured Max Per-thread Buffers : 128 M
Configured Max Global Buffers : 176 M
Configured Max Memory Limit : 304 M
Physical Memory : 502 M
Max memory limit seem to be within acceptable norms
KEY BUFFER
Current MyISAM index space = 5 M
Current key_buffer_size = 16 M
Key cache miss rate is 1 : 513
Key buffer free ratio = 67 %
Your key_buffer_size seems to be fine
QUERY CACHE
Query cache is enabled
Current query_cache_size = 16 M
Current query_cache_used = 9 M
Current query_cache_limit = 1 M
Current Query cache Memory fill ratio = 60.50 %
Current query_cache_min_res_unit = 4 K
MySQL won't cache query results that are larger than query_cache_limit in size
SORT OPERATIONS
Current sort_buffer_size = 1 M
Current read_rnd_buffer_size = 256 K
Sort buffer seems to be fine
JOINS
Current join_buffer_size = 1.00 M
You have had 30765 queries where a join could not use an index properly
You should enable "log-queries-not-using-indexes"
Then look for non indexed joins in the slow query log.
If you are unable to optimize your queries you may want to increase your
join_buffer_size to accommodate larger joins in one pass.
Note! This script will still suggest raising the join_buffer_size when
ANY joins not using indexes are found.
OPEN FILES LIMIT
Current open_files_limit = 2109 files
The open_files_limit should typically be set to at least 2x-3x
that of table_cache if you have heavy MyISAM usage.
Your open_files_limit value seems to be fine
TABLE CACHE
Current table_open_cache = 1024 tables
Current table_definition_cache = 400 tables
You have a total of 303 tables
You have 348 open tables.
The table_cache value seems to be fine
TEMP TABLES
Current max_heap_table_size = 128 M
Current tmp_table_size = 128 M
Of 86516 temp tables, 46% were created on disk
Perhaps you should increase your tmp_table_size and/or max_heap_table_size
to reduce the number of disk-based temporary tables
Note! BLOB and TEXT columns are not allow in memory tables.
If you are using these columns raising these values might not impact your
ratio of on disk temp tables.
TABLE SCANS
Current read_buffer_size = 128 K
Current table scan ratio = 489 : 1
read_buffer_size seems to be fine
TABLE LOCKING
Current Lock Wait ratio = 1 : 178950
Your table locking seems to be fine
Respuesta1
un par de consideraciones:
- Notaste que no tienes problemas durante el pico de tu base de datos. ¿Por qué arreglar algo que no está roto?
- El ajuste del rendimiento comienza con el esquema/base de datos que tiene. Los tipos de datos, las restricciones y los índices tienen un impacto en su rendimiento incluso antes de comenzar a realizar ajustes.
- ¿Cuál es tu % de lectura/escritura?
- Algunas de las comprobaciones de rendimiento que ejecutó podrían mostrar datos sesgados. Por ejemplo, las tablas tmp en el disco pueden deberse al hecho de que su esquema tiene tipos de datos blob, etc.
- El hardware es otra cosa. Dices que estás usando un SSD para almacenamiento. Esto elimina cualquier ajuste de configuración para un servidor de base de datos de su tamaño/carga. A las bases de datos les encanta la RAM :) especialmente motores como innodb.
- Haga coincidir el motor de almacenamiento con el tipo de datos que está almacenando en la base de datos.
- ajuste sus buffers de acuerdo con la memoria del sistema. por ejemplo: tiene un máximo de 50 conexiones y cada conexión recibe 2,6 millones, por lo que ya son +100 millones en su servidor y eso ya es el 25% de la RAM total.
- Apague los motores y la funcionalidad no utilizados.
- El caché de consultas puede ser realmente bueno o realmente malo. Si tienes muchas consultas únicas, también puedes desactivarlas. La cantidad de ciruelas pasas también puede indicar que el caché es demasiado pequeño. No llegue a grandes costos que causarán gastos generales con la misma facilidad.
- utilice el registro de consultas lentas para ver qué consultas podrían causar problemas a su servidor y analizar esas consultas.
- lee sobre personas que realmente saben cosas;) por ejemploaquí
- Si sólo tienes un lugar para "probar", ¡ten mucho cuidado!
Lo que preguntas es realmente difícil de responder para cualquier otra persona. Los scripts que ejecutaste son un buen comienzo. Utilice un par de scripts diferentes para probar si los datos que obtiene son los que espera y están en línea entre sí.
Mi sugerencia inmediata por ahora es asegurarse de no causar inestabilidad al resto de su servidor porque el servidor actualmente puede consumir la mayor parte de la memoria RAM de la máquina. Por supuesto, 512 m no es mucho con lo que trabajar, pero aun así... así que comience reduciendo los buffers globales sin perder rendimiento.
Una del script mysqltuner son tablas tmp en el disco. Estos suelen ser factores determinantes del rendimiento en entornos más grandes.
Al ver que estás usando un SSD, creo que la diferencia entre una configuración mínima y un cnf súper ajustado no hará una diferencia notable. esto, por supuesto, si no hay esquemas/bases de datos mal diseñados.
Detenga el ajuste del rendimiento cuando crea que el rendimiento es bueno. es una tarea que nunca se termina realmente. Es un tema complicado y las posibilidades son infinitas. puede perder horas y horas ajustando pequeñas partes de su base de datos... mientras que un humano nunca notará la diferencia en un entorno de su tamaño.
De ninguna manera soy un profesional, así que puedo estar equivocado. Pero estuve allí y solo quería compartir mis experiencias. espero que ayuden