
Tengo un pequeño problema al optimizar la configuración mysql de mi VPS (Linux/Cpanel). No sé mucho sobre Mysql y estoy usando este VPS para unos 50 sitios web diferentes. Todos tenían menos de 100 visitantes diarios, por lo que el tráfico no es mi problema. Mi VPS funciona bien en este momento pero me preocupan [!!] las advertencias en mysqltuner.pl, ¿debo preocuparme?
=> Información de mi VPS:
Processor Information
**Total processors: 6**
Processor #1
Vendor
GenuineIntel
Name
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
Speed
2394.454 MHz
Cache
15360 KB
Processor #2
Vendor
GenuineIntel
Name
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
Speed
2394.454 MHz
Cache
15360 KB
Processor #3
Vendor
GenuineIntel
Name
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
Speed
2394.454 MHz
Cache
15360 KB
Processor #4
Vendor
GenuineIntel
Name
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
Speed
2394.454 MHz
Cache
15360 KB
Processor #5
Vendor
GenuineIntel
Name
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
Speed
2394.454 MHz
Cache
15360 KB
Processor #6
Vendor
GenuineIntel
Name
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v3 @ 2.40GHz
Speed
2394.454 MHz
Cache
15360 KB
Memory Information
Memory: 30789880k/**32505856k** available (5336k kernel code, 1050056k absent, 665920k reserved, 7016k data, 1288k init)
System Information
Linux xl.xlxlxl.com 2.6.32-504.12.2.el6.x86_64 #1 SMP Wed Mar 11 22:03:14 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Current Memory Usage
total used free shared buffers cached
Mem: 30812400 30064332 748068 244 3883652 17129112
-/+ buffers/cache: 9051568 21760832
Swap: 0 0 0
Total: 30812400 30064332 748068
=> Mi.cnf:
[mysqld]
max_allowed_packet=268435456
open_files_limit=10000
query_cache_type=1
query_cache_size=768M
query_cache_limit=2048M
sort_buffer_size=4M
join_buffer_size=26M
read_rnd_buffer_size = 1M
max_heap_table_size = 1024M
tmp_table_size = 1024M
table_open_cache = 15000
innodb_log_buffer_size = 64M
max_connections=200
wait_timeout=26000
interactive_timeout=26000
innodb_buffer_pool_size=256M
=> Mysqltuner.pl:
>> MySQLTuner 1.4.0 - Major Hayden <[email protected]>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
[OK] Currently running supported MySQL version 5.6.23
[OK] Operating on 64-bit architecture
-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: +ARCHIVE +BLACKHOLE +CSV -FEDERATED +InnoDB +MRG_MYISAM
[--] Data in MyISAM tables: 3G (Tables: 3156)
[--] Data in InnoDB tables: 183M (Tables: 1455)
[--] Data in PERFORMANCE_SCHEMA tables: 0B (Tables: 52)
[!!] Total fragmented tables: 5
-------- Security Recommendations -------------------------------------------
[OK] All database users have passwords assigned
-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 2d 20h 23m 59s (11M q [45.850 qps], 381K conn, TX: 85B, RX: 2B)
[--] Reads / Writes: 82% / 18%
[--] Total buffers: 2.1G global + 31.4M per thread (200 max threads)
[OK] Maximum possible memory usage: 8.2G (27% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 0% (4/11M)
[OK] Highest usage of available connections: 7% (14/200)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 8.0M/432.3M
[OK] Key buffer hit rate: 99.6% (493M cached / 1M reads)
[OK] Query cache efficiency: 59.6% (5M cached / 8M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 143463
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (16 temp sorts / 434K sorts)
[!!] Joins performed without indexes: 2610
[!!] Temporary tables created on disk: 83% (458K on disk / 550K total)
[OK] Thread cache hit rate: 99% (36 created / 381K connections)
[!!] Table cache hit rate: 13% (1K open / 12K opened)
[OK] Open file limit used: 1% (324/30K)
[OK] Table locks acquired immediately: 99% (4M immediate / 4M locks)
[!!] Connections aborted: 18%
[OK] InnoDB buffer pool / data size: 256.0M/183.9M
[OK] InnoDB log waits: 0
-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
Increasing the query_cache size over 128M may reduce performance
Adjust your join queries to always utilize indexes
Temporary table size is already large - reduce result set size
Reduce your SELECT DISTINCT queries without LIMIT clauses
Increase table_open_cache gradually to avoid file descriptor limits
Read this before increasing table_open_cache over 64: http://bit.ly/1mi7c4C
Your applications are not closing MySQL connections properly
Variables to adjust:
query_cache_size (> 768M) [see warning above]
join_buffer_size (> 26.0M, or always use indexes with joins)
table_open_cache (> 15000)
Respuesta1
La idea de mysqltuner es recomendar acciones para un mejor rendimiento. La tabla de optimización se preocupará por la fragmentación. Sin embargo, la optimización en tablas grandes lleva algo de tiempo, mientras que la tabla que está optimizando está bloqueada. Generalmente las notas de advertencia precedidas por [!!]
están comentadas en la General recommendations
sección.
Antes de ajustar los parámetros predeterminados de MySQL, debe verificar sus declaraciones SQL y sus conexiones SQL. Las uniones sin índices generan importantes penalizaciones en el rendimiento. Intente utilizar slow_queries
para identificar qué consultas optimizar.
Además, el tamaño del conjunto de resultados suele ser demasiado grande. Piense en un sistema de tienda con una base de datos.
Ejemplo
Digamos que tiene 10.000 artículos en el sistema de la tienda, luego una select * from items;
llamada devolverá los 10.000 artículos, por lo que el tamaño del conjunto de resultados es 10.000. Pero es bastante improbable que realmente necesites los 10.000 elementos a la vez.
En realidad, el objetivo principal de SQL es reducir el conjunto de resultados mediante filtros, que funcionan de forma más eficaz en los índices. Por ejemplo, si está buscando todos los elementos que tienen un color amarillo, reduce el tamaño del conjunto de resultados enselect * from items where color="yellow";
Pero si tiene unos cientos de elementos amarillos, todavía son demasiados para mostrarlos en una página web. Entonces limitas tus resultados.
select * from items where color="yellow" limit 1,10
para la primera página de 10 artículos
select * from items where color="yellow" limit 11,20
para la página siguiente y así sucesivamente....
Por lo tanto, recomendaría ajustar sus declaraciones antes de ajustar su base de datos, ya que obtendrá mucho más rendimiento si corrige los índices de las tablas y limita los conjuntos de resultados grandes. Es por eso que mysqltuner muestra estas advertencias.
Una de las herramientas más útiles para depurar uniones e índices es usarla explain
delante de sus declaraciones selectas:
explain select i.name, l.address
from items i
inner join location l on i.location = l.id
where l.description like '%universe%';
le mostrará el número de filas de la tabla con y sin índices que se utilizan para compilar el resultado.