Esta semana hemos realizado el examen de 2000 usuarios simultáneos. Y todo salió bien.
Nuestra arquitectura fue que utilizamos una configuración de AWS AutoScaling con 5 servidores ejecutándose al inicio (cada uno tiene 2 CPU, 8 GB de RAM). El tráfico se distribuye equitativamente mediante AWS Load Balancer. Para AWS RDS DB hicimos un cambio: migramos nuestra base de datos de m5.large (2CPU, 8GB) a r5.2xlarge (8CPU. 64GB de RAM). Además, contamos con Redis para cobro y rendimiento.
Esta es la única solución, pero en ese momento ha resultado costoso actualizar nuestra base de datos RDS. Ahora estamos en el proceso de una arquitectura de base de datos rentable que puede manejar entre 2000 y 3000 solicitudes simultáneas. Entonces, para nuestro próximo examen de dicha carga, mantendremos todo igual pero buscaremos una arquitectura de base de datos rentable.
Cualquier sugerencia será apreciada.