Aquí están mis estadísticas de conexión.
mysql> show status like 'Conn%';
+-----------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------+-------+
| Connection_errors_accept | 0 |
| Connection_errors_internal | 0 |
| Connection_errors_max_connections | 0 |
| Connection_errors_peer_address | 0 |
| Connection_errors_select | 0 |
| Connection_errors_tcpwrap | 0 |
| Connections | 274 |
+-----------------------------------+-------+
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'max_%';
+----------------------------+----------------------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+----------------------+
| max_allowed_packet | 16777216 |
| max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 |
| max_binlog_size | 104857600 |
| max_binlog_stmt_cache_size | 18446744073709547520 |
| max_connect_errors | 100 |
| max_connections | 151 |
| max_delayed_threads | 20 |
| max_digest_length | 1024 |
| max_error_count | 64 |
| max_execution_time | 0 |
| max_heap_table_size | 16777216 |
| max_insert_delayed_threads | 20 |
| max_join_size | 18446744073709551615 |
| max_length_for_sort_data | 1024 |
| max_points_in_geometry | 65536 |
| max_prepared_stmt_count | 16382 |
| max_relay_log_size | 0 |
| max_seeks_for_key | 18446744073709551615 |
| max_sort_length | 1024 |
| max_sp_recursion_depth | 0 |
| max_tmp_tables | 32 |
| max_user_connections | 0 |
| max_write_lock_count | 18446744073709551615 |
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Me pregunto por qué se permiten más conexiones que el max_connectionslímite. ¿No debería MySQL rechazar más conexiones o elimina lentamente las antiguas? ¿De los registros parece que esto último es cierto?
tail -f /var/log/mysql/error.log
2020-12-15T07:21:59.253969Z 60 [Note] Aborted connection 60 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.253979Z 57 [Note] Aborted connection 57 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.253994Z 56 [Note] Aborted connection 56 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.254119Z 58 [Note] Aborted connection 58 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.254136Z 54 [Note] Aborted connection 54 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.254143Z 59 [Note] Aborted connection 59 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.254154Z 61 [Note] Aborted connection 61 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.254565Z 55 [Note] Aborted connection 55 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.254581Z 53 [Note] Aborted connection 53 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
2020-12-15T07:21:59.254593Z 62 [Note] Aborted connection 62 to db: 'my_db' user: 'my_user' host: 'my_ip' (Got an error reading communication packets)
¿Significa esto que no importa cerrar conexiones antiguas si los datos ya no son necesarios, ya que MySQL las eliminará lentamente de todos modos?
Respuesta1
Creo que el parámetro que deberías mirar para ver cuántas conexiones se manejaron al mismo tiempo esMax_conexiones_usadas.
El campo Conexiones debería actuar como un contador de conexiones desde el último reinicio.
Conexiones
El número de intentos de conexión (exitosos o no) al servidor MySQL.
Max_conexiones_usadas
El número máximo de conexiones que han estado en uso simultáneamente desde que se inició el servidor.
Puedes referirte aesta respuesta SEyla documentacióna profundizar más.
Respuesta2
Este no es el número de conexiones activas. Connectionses el número de intentos de conexión exitosos o no. Necesitas mirar el Threads_connectednúmero. También puede verificar las conexiones usando netstaty filtrar en el puerto mysql.
Esto esuna publicación similar de stackoverlow.