Estoy tratando de averiguar si es posible ejecutar un servidor Windows con una GPU compartida entre todos los clientes RDP para que la gente pueda
- crear una sesión en el servidor
- inicie algún programa con una interfaz de usuario que necesite aceleración de GPU
- desconéctese después mientras el programa sigue ejecutándose y se acelera por completo
- luego reconectarse a la sesión
Tal vez sea un caso de uso inusual porque la mayoría de las cosas que puedo encontrar sobre Windows Server y GPU parecen tener que ver con la virtualización, fe.aquídonde incluso se menciona que
si su carga de trabajo se ejecuta directamente en hosts físicos de Windows Server, entonces no necesita virtualización de gráficos; sus aplicaciones y servicios ya tienen acceso a las capacidades de GPU y API admitidas de forma nativa en Windows Server
lo que podría indicar que es posible.
he leído sobreremotoFXy partición de GPU, feaquí, pero nuevamente parece que esto es solo para virtualización y no me importa qué tan rápido rdp actualizaría las pantallas remotas siempre que los programas en ejecución obtengan la aceleración completa.
¿Estoy buscando las cosas equivocadas? ¿Es esto siquiera posible?
Si es posible, ¿cómo afectaría el rendimiento cuando la sesión está conectada y cuando está desconectada?
Respuesta1
Como es un servidor físico, debe indicarle a su servidor que use su propia GPU para el cliente RDP que se conecta a él.
Está allá;
Política de computadora local\Configuración de computadora\Plantillas administrativas\Componentes de Windows\Servicios de Escritorio remoto\Host de sesión de Escritorio remoto\Entorno de sesión remota
Luego habilite “Utilice el adaptador de gráficos predeterminado de hardware para todas las sesiones de Servicios de Escritorio remoto"
Una pantalla de impresión hecha, lo siento, mi sistema operativo está en francés, pero es la ubicación.
Tenga en cuenta que el sistema operativo de los usuarios que se conectan también debe ser mínimo en Windows 10.
El límite que puede alcanzar es más memoria de la GPU si su aplicación no requiere mucha GPU. Sería calcular cuánto pueden usar los usuarios la aplicación antes de que se agote la memoria RAM del video.
