Tengo una tarea de Ansible que formatea una lista de VLAN. Sin embargo, cuando ejecuto la tarea con múltiples bifurcaciones, el uso de mi CPU aumenta al 100% durante mucho tiempo. ¿Cómo puedo optimizar la tarea para reducir el uso de la CPU o limitar el uso de la CPU de esta tarea?
Aquí está la tarea original:
- name: Fromat VLAN list
ansible.builtin.set_fact:
device_interface_vlans: "{{ dict(key | zip(val)) }}"
vars:
dev_ifc_str: |-
{% for vlan in ansible_facts.napalm_vlans.keys() %}
{% for int in ansible_facts.napalm_vlans[vlan]['interfaces'] %}
- {int: {{ int }}, vlan: {{ nb_vlans | selectattr('vid', 'equalto', vlan | int) | map(attribute='id') | join }}}
{% endfor %}
{% endfor %}
int_vlan: "{{ dev_ifc_str | from_yaml }}"
arr: "{{ int_vlan | groupby('int') }}"
key: "{{ arr | map('first') | list }}"
val: "{{ arr | map('last') |
map('json_query', '[].vlan') |
map('community.general.dict_kv', 'vlans') | list }}"
Ya probé cpulimit pero está limitando el uso de la CPU de cada bifurcación y no de todas.
Respuesta1
Lo arreglé usando json_query, que es mucho más rápido:
- ansible.builtin.set_fact:
device_interface_vlans: "{{ dict(key | zip(val)) }}"
vars:
dev_ifc_str: |-
{% for vlan in ansible_facts.napalm_vlans.keys() %}
{% for int in ansible_facts.napalm_vlans[vlan]['interfaces'] %}
- {int: {{ int }}, vlan: {{ nb_vlans | json_query('[?vid == `{}`].id'.format(vlan | int)) | join }}}
{% endfor %}
{% endfor %}
int_vlan: "{{ dev_ifc_str | from_yaml }}"
arr: "{{ int_vlan | groupby('int') }}"
key: "{{ arr | map('first') | list }}"
val: "{{ arr | map('last') |
map('json_query', '[].vlan') |
map('community.general.dict_kv', 'vlans') | list }}"