누군가 Ubuntu 21.04에 NVidia Docker를 설치할 수 있었나요? 호환성 문제로 인해 다운로드가 불가능합니다. 아직은 지원이 없는 것 같습니다.
어떤 해결책이 있나요? 매우 감사합니다
답변1
공식적인 것은 아니지만 distribution
다음에서 변수를 변경할 수 있습니다.안내 페이지에 ubuntu20.04
다음과 같이:
distribution='ubuntu20.04' \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
나머지는 동일합니다:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo systemctl restart docker
그런 다음 설치를 확인할 수 있습니다.
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
다음과 같이 반환해야 합니다.
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.51.06 Driver Version: 450.51.06 CUDA Version: 11.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 On | 00000000:00:1E.0 Off | 0 |
| N/A 34C P8 9W / 70W | 0MiB / 15109MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
NB 저는 tensorflow를 사용하여 딥러닝을 수행하는 데 사용해야 하며 nvidia-docker
위에서 제공한 솔루션은 교육 및 추론에 문제가 없습니다.
답변2
저장소 추가: /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
deb https://nvidia.github.io/libnvidia-container/ubuntu18.04/amd64 /
deb https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/ubuntu18.04/amd64 /
deb https://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu18.04/amd64 /
그리고
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2