NVIDIA 780Ti 카드 2개가 설치되었습니다. Ubuntu 14.04에서 cuda 7.5를 사용합니다. 설치 후 체크리스트에는 cuda가 올바르게 설치되었고 제대로 작동하는지 표시됩니다. 내 모니터는 장치 0에 연결되어 있습니다. cuda 샘플을 컴파일하고 nvidia-smi를 실행했습니다. IT 출력에는 예상대로 두 개의 NVIDIA 카드가 표시됩니다.
Fri Apr 1 01:04:31 2016
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| NVIDIA-SMI 352.79 Driver Version: 352.79 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 780 Ti Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| 38% 50C P2 N/A / N/A | 1084MiB / 3071MiB | N/A Default |
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| 1 GeForce GTX 780 Ti Off | 0000:03:00.0 N/A | N/A |
| 29% 34C P8 N/A / N/A | 11MiB / 3071MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
| 1 Not Supported |
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그러나 deviceQuery에는 카드 1개만 표시됩니다.
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce GTX 780 Ti"
CUDA Driver Version / Runtime Version 7.5 / 7.5
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.5
Total amount of global memory: 3072 MBytes (3221028864 bytes)
(15) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 2880 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1084 MHz (1.08 GHz)
Memory Clock rate: 3500 Mhz
Memory Bus Width: 384-bit
L2 Cache Size: 1572864 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
Run time limit on kernels: No
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 3 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 7.5, CUDA Runtime Version = 7.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 780 Ti
Result = PASS
환경 변수를 사용하여 cuda를 다른 비디오 카드로 연결하려고 했습니다.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
라인을 추가했어요
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
.bashrc로 이동하여 새 터미널 창을 열었습니다. Printenv는 나에게 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1을 보여주었습니다.
대역폭 테스트를 실행했습니다. 출력은 다음과 같습니다.
[CUDA Bandwidth Test] - Starting...
Running on...
Device 0: GeForce GTX 780 Ti
Quick Mode
Host to Device Bandwidth, 1 Device(s)
PINNED Memory Transfers
Transfer Size (Bytes) Bandwidth(MB/s)
33554432 11618.3
Device to Host Bandwidth, 1 Device(s)
PINNED Memory Transfers
Transfer Size (Bytes) Bandwidth(MB/s)
33554432 12909.9
Device to Device Bandwidth, 1 Device(s)
PINNED Memory Transfers
Transfer Size (Bytes) Bandwidth(MB/s)
33554432 265048.1
Result = PASS
재부팅하고 BandwidthTest를 다시 실행했지만 여전히 다음과 같은 출력이 시작됩니다.
[CUDA Bandwidth Test] - Starting...
Running on...
Device 0: GeForce GTX 780 Ti
Quick Mode
BandwidthTest는 여전히 장치 0을 사용하고 있습니다. 장치 1을 사용하고 싶습니다. 왜 deviceQuery에 하나의 카드만 표시됩니까? 내가 무엇을 놓치고 있나요?
답변1
이것은 deviceQuery에 문제가 있는 것 같습니다.
내가 시작할 때
nvidia-smi -l 1 --query --display=PERFORMANCE >> gpu_utillization.log
그런 다음 cuda 컴파일된 샘플 앱인 파티클을 시작합니다.
로그에는 흥미로운 내용이 나와 있습니다. 입자가 시작되기 전 '휴지'에서 GPU0은 성능 상태 2이고 GPU1은 성능 상태 8입니다. 입자가 시작된 후에는 두 성능 상태가 모두 0입니다.
입자를 종료한 후 성능 상태는 기준선으로 돌아갑니다. GPU0이 내 디스플레이를 조정하고 있으므로 이것이 결코 상태 8로 전환되지 않는 이유라고 생각합니다.
이것성능 상태를 설명합니다.
P0/P1 - Maximum 3D performance
P2/P3 - Balanced 3D performance-power
P8 - Basic HD video playback
P10 - DVD playback
P12 - Minimum idle power consumption