다음과 같은 폴더 구조가 있습니다.
Type1 Type 2
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subType1 subType2 subType1
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typeA typeB typeA typeB typeA typeB
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F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3 F1 F2 F3
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\/ \/ \/ \/
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black red blue black red black red blue black red
각 색상 폴더에는 다음과 같은 일부 이미지가 있습니다. :-(그리고 더 많은)
Type1-subType1-typeA-black-dfsdf1.JPG Type1-subType1-typeB-black-one.JPG
Type1-subType1-typeA-red-dfsdf1.JPG Type1-subType1-typeB-red-one.JPG
Type1-subType1-typeA-blue-dfsdf1.JPG Type1-subType1-typeB-black-oh.JPG
Type1-subType1-typeA-black-2dsfsdf.JPG Type1-subType1-typeB-red-oh.JPG
Type1-subType1-typeA-red-2dsfsdf.JPG
Type1-subType1-typeA-blue-2dsfsdf.JPG
Type1-subType1-typeA-black-3asdfdf3.JPG
Type1-subType1-typeA-red-3asdfdf3.JPG
Type1-subType1-typeA-blue-3asdfdf3.JPG
Type1-subType2-typeB-black-SSS.JPG Type2-subType1-typeB-black-5.JPG
Type1-subType2-typeB-red-SSS.JPG Type2-subType1-typeB-black-5.JPG
Type1-subType2-typeB-blue-SSS.JPG Type2-subType1-typeB-black-565.JPG
Type1-subType2-typeB-black-AAA.JPG Type2-subType1-typeB-black-565.JPG
Type1-subType2-typeB-red-AAA.JPG
Type1-subType2-typeB-blue-AAA.JPG
각 이미지를 읽고 개별 csv 파일에 저장하고 싶습니다. 따라서 csv 파일 형식은 다음과 같습니다.
폴더 구조의 경우 Type1-subType1-typeA -dfsdf1.JPG into file1.csv
Image name |colour | subcat| subtype | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-dfsdf1.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-dfsdf1.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-dfsdf1.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
폴더 구조의 경우 Type1-subType1-typeA -2dsfsdf.jpg file2.csv
Image name |colour | subcat| subtype | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-2dsfsdf.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-2dsfsdf.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-2dsfsdf.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1
그리고 다른 폴더에도 마찬가지입니다. 원하는 출력을 어떻게 얻을 수 있습니까?
참고: 이미지 이름은 폴더 구조를 반영합니다.
지금까지 다른 폴더의 모든 이미지를 단일 csv 파일로 읽었습니다. 내 결과는 다음과 같습니다.
Image name |colour | subcat| subtype | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-dfsdf1.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-dfsdf1.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-dfsdf1.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-2dsfsdf.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-2dsfsdf.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-2dsfsdf.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-black-3asdfdf3.JPG | black | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-red-3asdfdf3.JPG | red | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType1-typeA-blue-3asdfdf3.JPG | blue | typeA | subType1 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-black-SSS.JPG | black | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-red-SSS.JPG | red | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-blue-SSS.JPG | blue | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-black-AAA.JPG | black | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-red-AAA.JPG | red | typeB | subType2 | Type1 |
Type1-subType2-typeB-blue-AAA.JPG | blue | typeB | subType2 | Type1 |
원하는 결과를 얻을 수 있는 방법을 제안해 주세요.
답변1
일반적으로 ls의 출력을 구문 분석해서는 안 되지만 '재미있는' 이름(예: 공백 또는 줄 바꿈)이 없다고 가정합니다.
awk를 사용하여 파일 이름을 구문 분석합니다.
ls | awk -F- '{printf "%s,%s,%s,%s,%s,\n",$0,$4,$3,$2,$1}' > file.csv
어디
-F-
awk에게 - 구분 기호로 사용하라고 지시하세요.$0
전선$4..$1
-번째 필드