반복되는 문자를 uniq 문자만큼 많은 열로 분리하여 하나의 데이터를 하나의 열에서 분리합니다.

반복되는 문자를 uniq 문자만큼 많은 열로 분리하여 하나의 데이터를 하나의 열에서 분리합니다.

그래서 다음과 같은 파일이 있습니다.

  • file1: 세 개의 열

    SNP Id Geno
    1 a AB
    2 a AB
    3 a BB
    . . .
    . . .
    . . .
    1 b AB
    2 b BB
    3 b AB
    . . .
    . . .
    . . .
    1 c AA
    2 c AB
    3 c AA
    . . .
    . . .
    . . .
    

다음과 같은 파일이 필요합니다.

  • file2: 해당 유전자형을 포함한 ID 개수만큼의 컬럼 수

    SNP Genoa Genob Genoc . . .
    1 AB AB AA
    2 AB BB AB
    3 BB AB AA
    . . . .
    . . . .
    . . . .
    

답변1

이 스크립트는 가늘지도 읽기 쉽지도 않지만 작동하며 awk이미 게시된 솔루션과 달리 헤더 줄도 생성합니다.

sed 'G;s/^SNP.*/SNP/
/^1 /s/ \([^ ]*\) .*SNP[^[:cntrl:]]*/& Geno\1/
s/^\([0-9]*\) [^ ]*\( [AB]*\)\n\(.*\n\1 [AB ]*\)/\3\2/
s/^\([0-9]*\) [^ ]*\( [AB]*\)\(\n\)\(.*\)/\4\3\1\2/
h
$!d' file1 > file2

사용자 가 아니더라도 다음과 같이 awk주어진 awk솔루션을 확장하여 헤더 라인도 생성할 수 있을 것 같습니다.

awk '{if ($1==1) h=h" Geno"$2
if ($1!="SNP") g[$1]=g[$1]" "$3}
END {print "SNP"h; for (i in g) print i g[i]}' file1 > file2

답변2

awk '{g[$1] = g[$1] " " $3}
     END {for (i in g) print i g[i]}' < file1 > file2

또는 순서를 유지하려면 다음을 수행하십시오.

awk '! ($1 in g) {snp[n++] = $1}
     {g[$1] = g[$1] " " $3}
     END {for (i = 0; i < n; i++) print snp[i] g[snp[i]]}' < file1 > file2

"SNP Genoa Genob..." 헤더를 포함하려면:

awk 'NR == 1 {header = $1; prefix = $3; next}
     first == "" {first = "" $1}
     $1 == first {header = header " " prefix $2}
     ! ($1 in g) {snp[n++] = $1}
     {g[$1] = g[$1] " " $3}
     END {
       print header
       for (i = 0; i < n; i++) print snp[i] g[snp[i]]
     }' < file1 > file2

답변3

perl -lane '
   next if $. == 1;                                     # skip header
   $A[@A] = $F[1] if /^1\h/;                            # populate new header
   push @{$h{$F[0]}}, $F[2]}{$,="\t";                   # OFS = tab
   print q/SNP/, map { "Geno$_" } @A;                   # new header print
   print $_, @{$h{$_}} for sort { $a <=> $b } keys %h;  # result
' gene.data

여기서 세 번째 필드를 $F[2]AoA(array_of_array)에 저장합니다. 마지막에는 해시 키를 숫자순으로 정렬하고 데이터를 인쇄합니다.

sed -e '
   1d; # monospace lines
   s/[[:blank:]]\{1,\}/\t/g;s/^[[:blank:]]*//;s/[[:blank:]]*$//
   H;g
   #  1   2                            3                     4
   s/\(\n\(.*\n\)\{0,1\}\)1[[:blank:]]\([^[:space:]]\{1,\}\)\([[:blank:]][^[:space:]]\{1,\}\)$/\tGeno\3\1\n1\4/
   /\(\n[^[:space:]]\{1,\}[[:blank:]]\)[^[:space:]]\{1,\}[[:blank:]]\([^[:space:]]\{1,\}\)$/s//\1\2/
   y/\n_/_\n/
   s/_\([0-9]\{1,\}\)\([^_]*\)_\(.*_\)\{0,1\}\1\([[:blank:]][^_]*\)/_\1\2\4_\3/
   y/\n_/_\n/
   h;$!d
   s/\n*$//
   s/\n\(\n\)/\1/
   s/^[[:blank:]]/SNP&/
' gene.data

결과

SNP     Genoa   Genob   Genoc
1       AB      AB      AA
2       AB      BB      AB
3       BB      AB      AA

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