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콘키 코드

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콘키 코드

제가 Windows 8.1을 사용했을 때는 전원 공급 비용으로 더 높은 성능을 제공하는 "고성능" 전원 옵션이 있었습니다.

Linux에서 전원 옵션을 "고성능"으로 설정하는 방법이 있습니까?

답변1

사용 가능한 속도 조정기를 보려면 다음 명령을 사용하십시오.

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_available_governors 
performance powersave

거버너가 두 개 이상인 경우 다음 명령을 사용하여 현재 사용 중인 내용을 확인할 수 있습니다.

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor
powersave

프로세서를 다음으로 변경하려면성능모드 사용:

$ echo performance | sudo tee /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor
performance

그러면 CPU% 사용률이 약 5% 감소하지만 프로세서에 따라 속도가 약 1000MHz에서 3000MHz로 증가하고 온도가 최대 10도까지 급등하는 것을 확인할 수 있습니다.

CPU 성능 모드.gif

나는절전모드 (항상 사용하는 것처럼) Ubuntu가 처음 부팅될 때 실행됩니다.성능90초 동안 모드를 유지한 후 결국 시작됩니다.절전방법.

그럼에도 불구하고 위의 적절한 명령을 사용하여 거버너를 성능 모드로 수동으로 설정한 후. 위의 적절한 명령을 사용하여 확인하고 위의 conky 디스플레이를 통해 이중으로 확인된 것처럼 이제 10분 동안 성능 모드를 유지했습니다.

거버너를 30분 동안 켜두었는데 performance잘 작동했습니다. 일부 독자들은 스위치를 끌 때 코키 디스플레이가 어떻게 보이는지 관심을 가질 수 있습니다.성능주지사가 기본값으로 돌아갔습니다.절전지사:

CPU 절전.gif

CPU% 사용률은 5% 급증했지만 CPU 주파수는 1500MHz 감소했고 온도는 약 10도 감소했습니다. 전반적으로 내 생각에는절전모드는 대부분의 구성에 가장 적합합니다.

콘키 코드

2019년 4월 12일 - 누군가 요청함콩키한코드가 있으므로 오늘 버전을 포함하겠습니다. 새로 고침 빈도는 현재 2.5초로 설정되어 있지만 .gif에서는 아마도 1초 또는 0.75초일 것입니다. 내 코드는 3개의 모니터용으로 설정되어 있고 대부분의 사람들은 1개의 모니터를 사용하기 때문에 여기서 코드를 약간 편집했습니다.

수납 부분이 조금 까다롭습니다. 장치 이름을 자신의 이름으로 변경해야 하며 if파티션이 마운트되지 않은 경우 캐시 및 버퍼와 같은 시스템 정보를 표시하는 테스트가 있습니다.

override_utf8_locale yes
use_xft yes
xftfont ubuntu:size=10.5
xftalpha 0.5
uppercase no
no_buffers yes              # Subtract cached and buffered ram from memory usage.
short_units yes             # Use "G" instead of "GiB"

text_buffer_size 2048
update_interval 2.5          # change to .001 for 1000 times per second stress test
own_window_class Conky
own_window yes
own_window_type dock
own_window_transparent no
own_window_argb_visual yes
own_window_argb_value 145  # semi-transparent
own_window_hints undecorated,below,sticky,skip_taskbar,skip_pager
double_buffer yes
minimum_size 400
maximum_width 400
alignment top_right

draw_shades yes
# off-white
default_color ECEAE4
# blue
color1 1EB5FF
# light blue
color2 30DDFB
# dark blue
color3 0090ff
# lime
color4 98FF76
default_shade_color 000000

draw_outline no
draw_borders no
stippled_borders 0

TEXT
#------------+
# Distro     |
#------------+
${color}Today is:${color green}$alignr${time %A,}$alignr ${time %e %B %G}
${color}Distribution:${color green}$alignr ${execi 6300 cat /etc/issue.net} $machine
${color}Kernel:$alignr${color green} $kernel
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
#------------+
# i7-6700 CPU|
#------------+
${color2}${voffset 5}Intel® i-7 6700HQ 3.5 GHz: ${color1}@  ${color green}${freq} MHz
${color}${goto 13}CPU 0 ${goto 81}${color green}${cpu cpu1}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu1 18}
#${cpugauge cpu1 20,40}
#${cpugraph 1 15,200 555555 AAAAAA -l}
${color}${goto 13}CPU 1 ${goto 81}${color green}${cpu cpu2}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu2 18}
${color}${goto 13}CPU 2 ${goto 81}${color green}${cpu cpu3}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu3 18}
${color}${goto 13}CPU 3 ${goto 81}${color green}${cpu cpu4}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu4 18}
${color}${goto 13}CPU 4 ${goto 81}${color green}${cpu cpu5}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu5 18}
${color}${goto 13}CPU 5 ${goto 81}${color green}${cpu cpu6}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu6 18}
${color}${goto 13}CPU 6 ${goto 81}${color green}${cpu cpu7}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu7 18}
${color}${goto 13}CPU 7 ${goto 81}${color green}${cpu cpu8}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu8 18}
#------------+
# Temperature|
#------------+
#${color1}All CPUs ${color green}${cpu}% ${goto 131}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 cat /sys/class/thermal/thermal_zone7/temp | cut -c1-2}°C ${alignr}${color1}Up: ${color green}$uptime
# Next line is for kernel >= 4.13.0-36-generic
${color1}All CPUs ${color green}${cpu}% ${goto 131}${color1}Temp: ${color green}${hwmon 1 temp 1}°C ${alignr}${color1}Up: ${color green}$uptime
# Next line is for temperature with Kerenel 4.4
#${color1}All CPUs ${color green}${cpu}% ${goto 131}${color1}Temp: ${color green}${hwmon 0 temp 1}°C ${alignr}${color1}Up: ${color green}$uptime
${color green}$running_processes ${color1}running of ${color green}$processes ${color1}loaded processes.
${color1}Load Average 1-5-15 minutes: ${alignr}${color green}${execpi .001 (awk '{printf "%s/", $1}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4} ${execpi .001 (awk '{printf "%s/", $2}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4} ${execpi .001 (awk '{printf "%s/", $3}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4}
#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_match "intel" == "${execpi 99999 prime-select query}"}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card1/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card1/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card1/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}
#------------+
# Prcoesses  |
#------------+
${color1}${voffset 5}Process Name: ${goto 200}PID ${goto 265}CPU% ${alignr}Mem%
${color}${goto 13}${top name 1} ${goto 190}${top pid 1} ${goto 270}${color green}${top cpu 1} ${alignr}${top mem 1}
${color}${goto 13}${top name 2} ${goto 190}${top pid 2} ${goto 270}${color green}${top cpu 2} ${alignr}${top mem 2}
${color}${goto 13}${top name 3} ${goto 190}${top pid 3} ${goto 270}${color green}${top cpu 3} ${alignr}${top mem 3}
${color}${goto 13}${top name 4} ${goto 190}${top pid 4} ${goto 270}${color green}${top cpu 4} ${alignr}${top mem 4}
${color}${goto 13}${top name 5} ${goto 190}${top pid 5} ${goto 270}${color green}${top cpu 5} ${alignr}${top mem 5}
${color}${goto 13}${top name 6} ${goto 190}${top pid 6} ${goto 270}${color green}${top cpu 6} ${alignr}${top mem 6}
${color}${goto 13}${top name 7} ${goto 190}${top pid 7} ${goto 270}${color green}${top cpu 7} ${alignr}${top mem 7}
${color}${goto 13}${top name 8} ${goto 190}${top pid 8} ${goto 270}${color green}${top cpu 8} ${alignr}${top mem 8}
${color}${goto 13}${top name 9} ${goto 190}${top pid 9} ${goto 270}${color green}${top cpu 9} ${alignr}${top mem 9}
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
#------------+
# Storage    |
#------------+
${color1}RAM Use/Free:${goto 148}${color red}$mem ${color red} ${goto 220}${membar 15,100} $alignr${color}${memeasyfree}
${color1}Linux Root:${goto 148}${color red}${fs_used /} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /} $alignr${color}${fs_free /}
${color1}Ubuntu 18.04:${goto 148}${if_mounted /mnt/clone}${color red} ${fs_used /mnt/clone} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /mnt/clone} $alignr${color}${fs_free /mnt/clone}${else} ${color yellow} /mnt/clone ${endif}
${color1}${if_mounted /mnt/old}Broken 16.04:${goto 148}${color red} ${fs_used /mnt/old} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /mnt/old} $alignr${color}${fs_free /mnt/old}${else}Cache RAM:${goto 148}${color green}${cached} ${color1} ${alignr}Buffers: ${color green} ${buffers}${endif}
${color1}${if_mounted /mnt/e}WSL+Linux:${goto 148}${color red}${fs_used /mnt/e} ${color red} ${goto 220}${fs_bar 15,100 /mnt/e} $alignr${color}${fs_free /mnt/e}${else}Swap:${goto 148}${color green}${swap} / ${swapmax} $alignr${color green}${swapperc}%${endif}
#${color}NVMe Win 10:${goto 148}${if_mounted /mnt/c}${color green} ${fs_used /mnt/c} / ${fs_size /mnt/c} $alignr${color green}${fs_used_perc /mnt/c}%${else}${color yellow}/mnt/c${endif}
#${color}${if_mounted /mnt/d}HGST_Win10:${goto 148}${color red} ${fs_used /mnt/d} / ${fs_size /mnt/d} $alignr${color green}${fs_used_perc /mnt/d}%${else}Cache RAM:${goto 148}${color green}${cached} ${color} Buffers: ${color green} ${buffers}${endif}
#${color}${if_mounted /mnt/e}WSL+Linux:${goto 148}${color red}${fs_used /mnt/e} / ${fs_size /mnt/e} $alignr${color red}${fs_used_perc /mnt/e}%${else}Swap:${goto 148}${color green}${swap} / ${swapmax} $alignr${color green}${swapperc}%${endif}
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
#------------+
# Network    |
#------------+
#${color1}Network using vnStat "-i", "-w" and "-m"
${color}${goto 5}Today ${goto 100}Yesterday ${goto 225}Week ${goto 325}Month ${color green}
# vnstatd updates database every five minutes
${execi 300 vnstat -i enp59s0 | grep "today" | awk '{print $8" "substr ($9, 1, 1)}'} ${goto 110}${execi 300 vnstat -i enp59s0 | grep "yesterday" | awk '{print $8" "substr ($9, 1, 1)}'} ${goto 220}${execi 300 vnstat -i enp59s0 -w | grep "current week" | awk '{print $9" "substr ($10, 1, 1)}'} ${goto 315}${execi 300 vnstat -i enp59s0 -m | grep "`date +"%b '%y"`" | awk '{print $9" "substr ($10, 1, 1)}'}
${color}Down: ${color green}${downspeed enp59s0}/s ${color}${goto 220}Up: ${color green}${upspeed enp59s0}/s
${downspeedgraph enp59s0 25,190 000000 ff0000} ${alignr}${upspeedgraph enp59s0 25,190 000000 00ff00}$color
Total: ${color green}${totaldown enp59s0} $color${alignr}Total: ${color green}${totalup enp59s0}
#Bit Rate:$color ${wireless_bitrate wlp60s0}
#------------+
# Brightness |
#------------+
${color orange}${voffset 2}${hr 1}
${color1}${goto 5}Rise: ${color green}${execpi 300 cat /usr/local/bin/.eyesome-sunrise} ${goto 155}${color1}Set: ${color green}${execpi 300 cat /usr/local/bin/.eyesome-sunset} ${alignr}${color1}Level: ${color green}${execpi 10 cat /sys/class/backlight/intel_backlight/brightness}

Conky 스크린샷의 아래쪽 절반

위의 conky 이미지는 위쪽 절반만 표시됩니다. 코드가 더 이해가 쉽도록 아래쪽 절반이 아래에 포함되어 있습니다. 또한 이전에 Intel iGPU가 prime-select intel사용되었기 때문에 등장했습니다. nVidia GPU가 prime-select nvidia사용되었기 때문에 여기에 나타납니다:

여기에 이미지 설명을 입력하세요

답변2

다음 명령을 사용하여 CPU 주파수 컨트롤러를 설치할 수 있습니다.

    sudo apt-get install indicator-cpufreq

그런 다음 재부팅하고 알림 영역(상단 패널 오른쪽)으로 이동하여 CPU 주파수 표시기를 클릭한 다음 성능을 선택합니다.

답변3

~/.bashrc휴대전화나 휴대 전화 에 편리하게 보관하세요 .~/.zshrc

alias cpugetavail='cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_available_governors'
alias cpushowcurrent='cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor'
alias cpusethigh='echo performance | sudo tee /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor'

답변4

Indicator-cpufreq가 가장 쉬운 답변인 것 같지만 작업 표시줄 통합이 별로 마음에 들지 않았습니다. gnome을 사용하는 경우 Indicator-cpufreq에 대한 더 나은 프런트엔드에 대한 팁을 제공하고 싶었습니다. "CPU 전원 관리자"를 사용하면 그놈 작업 표시줄에서 바로 최소 및 최대 CPU를 설정할 수 있습니다.

CPU 전원 관리자:https://extensions.gnome.org/extension/945/cpu-power-manager/#

이전 포스터 모두에게 감사드립니다!

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