나의 개인정보 관리 문제
저는 테라바이트 단위의 데이터를 수집했지만 파일과 폴더를 동일한 폴더에 저장하는 것이 습관이 되었습니다. 해당 폴더는 Inbox대부분의 파일(비설치)이 내 시스템에 들어가는 곳으로 보일 수 있습니다. 이렇게 하면 적절하게 정리하기 어려운 큰 파일 모음이 생기고 대부분 파일 형식과 일치하는 폴더를 만들게 되지만 여전히 폴더당 몇 기가바이트의 데이터가 있어서 효율적이지는 않습니다. 폴더를 생산적으로 사용할 수 있습니다.
나는 소프트웨어 제품별로든 폴더를 통해든 파일을 검색하는 것보다 몇 번의 클릭을 하는 편이 낫습니다. 파일 이름 자체가 올바르지 않은 경우가 많기 때문에 폴더에 수천 개가 있는 것보다 몇 개가 있으면 인식하기 더 쉽습니다.
컴퓨터 클러스터의 디렉터리 트리 구조 확장이 문제를 다음과 같이 요약합니다.
정보를 저장하고 검색하는 프로세스는 과학은 물론 사회 전체에서도 급속히 중요성이 커지고 있습니다 [1, 2, 3, 4]. 첫째, 예를 들어 월드 와이드 웹에서 공개적으로 이용 가능한 정보가 실제로 어떻게 구성되어 있는지 특성화하고 설명하고, 둘째, 이 정보에 액세스하는 효율적인 방법을 설계하기 위해 상당한 노력이 이루어지고 있습니다.
[1] RM Shiffrin 및 K. B¨orner, Proc. Natl. Acad. 과학. USA 101, 5183(2004).
[2] S. 로렌스, CL Giles, Nature 400, 107–109 (1999).
[3] RFI Cancho 및 RV Sol, Proc. R. Soc. 런던, Ser. B 268, 2261(2001).
[4] M. Sigman 및 GA Cecchi, Proc. Natl. Acad. 과학. 미국 99, 1742(2002).
일반적인 검토를 통해 데이터가 일반적으로 구성되는 방식을 더 자세히 설명하지만 추상 및 결론을 살펴보면 디렉터리 계층 구조의 생산적인 구성을 초래하는 결론이나 접근 방식이 나오지 않습니다. 본질적으로 이것은 제가 아직 해결책을 찾지 못한 문제입니다. 그리고 나는 이 문제에 대한 과학적인 해결책을 보고 싶습니다.
이 문제에 대한 경험적 해결책을 찾고 있습니다.
더 자세히 검색해봐도 이 문제에 접근하는 유용하거나 무료 논문을 찾을 수 없는 것 같아서 잘못된 곳을 찾고 있는 것일 수도 있습니다. 나는 또한 이 문제를 용어로 표현하는 다양한 방법이 있으며, 이로 인해 논문의 결과도 달라진다는 점을 지적했습니다. 어쩌면 거기에 논문이 있을 수도 있지만, 나는 그 논문에서 사용하는 것과 동일한 용어를 사용하고 있는 것이 아닌가? 그들은 종종 더 과학적인 용어를 사용합니다.
나는 노트북을 가지고 있는 옹호자가 수많은 서류를 가지고 있는 옹호자보다 더 나은 성과를 냈다는 이야기를 들은 적이 있는데, 이는 적절한 조직이 어떻게 생산성으로 이어지는지를 보여주는 것입니다. 하지만 그 이야기는 옹호자가 노트북을 어떻게 사용했는지, 자신의 데이터를 어떻게 구성했는지에 대한 세부 정보를 공유하지 않았습니다. 하지만 어쨌든 요즘 우리 대부분이 데이터를 정리하는 방법보다 훨씬 더 유용했습니다.
데이터를 어떻게 정리해야 하는지 조언해 주세요.여기서 제안을 찾는 것이 아닙니다.. 나는 목표 달성에 도움이 되는지 확인하는 데 도움이 되는 통계나 과학적 측정 접근 방식을 보고 싶습니다.
검색으로는 이 문제가 해결되지 않습니다.
검색은 관련 파일에 대한 액세스를 허용하지 않기 때문에 이에 대한 해결책이 아닙니다. 이는 파일 컨텍스트에서 작업할 때 필요한 경우가 많습니다(종종 다른 파일이 필요함). 이것이 내가 이전에 잘못된 파일 이름이 시장 문제라고 언급한 이유입니다. 그리고 아니요, 모든 디렉터리 이름을 파일 이름에 넣는 것은 이에 대한 올바른 접근 방식이 아닙니다. 전체 텍스트 데이터 검색 엔진 검색은 텍스트 파일에 대해서만 작동하며 디렉터리 이름은 파일 내에 없는 경우가 많습니다. 이로 인해 검색할 때 검색이 신뢰할 수 없고 불확실해집니다.
또한 내가 찾고 있다는 점에 유의하세요.구조적의미론적 접근 방식(예: "이것이 내가 그것을 나누고 나와 내 친구에게 작동하는 방식입니다." 또는 "검색이 저에게 효과적입니다")은 모든 사람에게 적용할 수 없는 반면, 구조적 접근 방식은 다음과 같은 대다수의 사용자에게 적용 가능합니다.항해하다그들의 저장.
답변1
제가 수행한 측정은 다음과 같습니다.
매우 깊은 폴더 구조를 클릭하고 올바른 파일을 찾을 때까지 계속해서 살펴봅니다.
34초Windows 키 또는 Command+Space 키를 누르고 파일 이름에 대한 키워드를 입력합니다.
9초(SSD)
대부분의 최신 데이터 검색 엔진 검색내부에파일도 있으므로 파일 이름은 실제로 큰 문제가 아닙니다. [cf OP: 모든 파일이 텍스트이거나 디렉터리 이름을 포함하는 것은 아니며, 파일 이름이나 지원 컨텍스트에 합리적으로 넣을 수 없습니다.]
참고 사항:
데이터 구성 방법론은 두 가지 최종 목표를 제공합니다 [증명 누락] .
효율적인 검색.
사용자 OCD.
후자와 싸워야 한다면 문제가 생길 것입니다. 전자인 경우 좋은 검색 엔진을 사용하면 목표에 더 잘 도달하거나 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다 . [증명 누락] .
또한 날마다 점점 더 많은 정보가 우리 생활에 다운로드되면서 정리가 너무 번거로워지는 지점이 있을 것입니다. [증거 누락]