![피벗 테이블 '페이지 필드' 사용법](https://rvso.com/image/1451556/%ED%94%BC%EB%B2%97%20%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%B8%94%20'%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%A7%80%20%ED%95%84%EB%93%9C'%20%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95.png)
Excel에서는 여러 워크시트에서 데이터를 가져오는 피벗 테이블을 만들 수 있습니다. 오래된 기능이지만 여전히 사용할 수 있습니다. Alt, D, 를 누르면 프로세스가 시작됩니다 P. 단계 중 하나에서 내가 이해하지 못하는 것이 하나 있습니다.페이지 필드:
이 기능을 테스트해 보았습니다. 참조된 시트 수보다 적은 수, 그 이상을 삽입하고 페이지 필드를 피벗 테이블의 다른 부분에 배치하려고 시도했지만 이 기능의 용도가 무엇인지 이해할 수 없습니다. 잘 아시는 분이 설명해 주실 수 있나요?
답변1
Multiple Consolidation Ranges
나는 그것이 페이지 선택 화면을 얻는 유일한 방법이라고 믿기 때문에 당신이 보여준 메뉴 2 화면 이전에 메뉴 2 화면을 사용하고 있다고 가정합니다 .
이렇게 하면 피벗 테이블을 만드는 것이 되는데, 피벗 테이블 기능과 기능을 결합한 일종의 기능입니다 Data->Consolidate
.
페이지 필드는 사용된 데이터 범위에서 반임의 태그 역할을 합니다. 각 데이터 범위의 각 페이지 필드에 레이블을 입력해야 한다는 점에 유의하세요. 2개의 필드가 있는 3개의 데이터 범위의 경우 6개의 값을 입력해야 합니다. 이러한 값은 결과 테이블에서 결합되어 일반 피벗 테이블에서 일반적으로 "무료"로 사용할 수 있는 일부 그룹화 및 필터링 기능을 제공할 수 있습니다.
이것이 유용할 수 있는 예는 각 월의 데이터에 대해 서로 다른 워크시트가 있는 통합 문서가 있는 경우입니다. 이상적으로는 이 모든 항목을 하나의 테이블에 넣고 단일 테이블에 월 열을 추가하는 것이 좋습니다. 이것이 옵션이 아닌 경우 이 다중 범위 통합과 많은 입력을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
게을러서 12개월 대신 3개월 버전을 보여드리겠습니다.
설정 및 데이터
다음과 같은 (완전히 만들어지고 쓸모없는) 데이터가 있다고 가정해 보겠습니다. 이는 데이터가 수집된 달을 나타내는 테이블로 분할된 두 명의 판매원에 대한 판매를 설명합니다. 데이터에는 다양한 열과 사람이 포함되어 있고 여러 달이 포함되어 있으므로 분석에 더 적합한 형식으로 변환하고 싶습니다. 이를 위해 몇 가지 분석을 수행할 수 있도록 피벗 테이블 중 하나를 만들겠습니다. 또한 열 헤더가 제품 이름(B,C,E,G)이라고 가정해 보겠습니다.
MONTH
나는 및 에 의해 분석을 하고 싶습니다 QTR
. (일반 피벗 테이블을 사용했다면 날짜와 Group Field
옵션이 있으면 쉬울 것입니다.)
해당 페이지 필드 설정 구성
해당 그룹 내에서 분석을 수행하려면 이를 수용할 페이지 필드를 정의해야 합니다.
선택한 각 범위에 대해입력했다관련 분류 데이터에서. 이 경우에는 MONTH
및 입니다 QTR
. 각 범위와 필드에 대해 이 작업을 수행했습니다. 다음은 이 옵션이 적용된 대화상자입니다. Excel은 드롭다운에 약간의 도움을 줍니다. 이 프로세스는 매우 느리고 수동입니다. 이미지는 범위 목록에서 네 번째 항목에 대한 선택을 보여줍니다. 다른 3개 범위에 대해서는 이미 값을 입력했습니다.
결과 피벗 테이블 및 이것이 유용한 방법
결과 피벗 테이블은 Data->Consolidate
범위에서 수행하는 것보다 훨씬 유용하지 않습니다. 여기에는 행과 열별로 데이터 요약이 포함됩니다. 하지만 섹션 Page Fields
에 표시되는 것을 볼 수 있습니다 Report Filter
. 이는 약간 유용합니다. 특정 월 또는 분기에 대한 데이터만 가져오도록 필터링할 수 있기 때문입니다.
이것이 정말 유용한 곳은 일반 피벗 테이블에서 얻을 수 있는 그룹화 기능을 복제하려고 할 때입니다. 이는 페이지 필드를 필터 섹션에서 또는 섹션으로 이동하여 수행 Rows
됩니다 Columns
. Page2
, , 순서대로 하면 Page1
멋진 계층적 그룹화가 됩니다.
위에서 강조한 마지막 참고 사항은 제대로 설정된 경우 일반 피벗 테이블을 사용하여 수동 입력 없이 이 모든 작업을 훨씬 더 빠르게 수행할 수 있다는 것입니다. 데이터 배열 방식에 제한이 있는 경우 이는 일부 상황에서 데이터를 처리하는 데 유용한 방법이 될 수 있습니다.