저는 과학적 계산을 위한 다중 GPU 기계를 만들고 있습니다. Xeon E5-2620v3 CPU를 Asus X99-E WS 마더보드와 페어링하여 3~4개의 Titan X GPU를 설치할 예정입니다. CPU는 40개의 PCIe 레인을 제공하고 칩셋은 추가 레인을 제공하므로 40레인 CPU에서 최대 쿼드 x16 설정을 실행할 수 있습니다. 나를 괴롭히는 것은 제한된 대역폭으로 인해 발생하는 이론적 성능 영향입니다. GPU가 지속적으로 RAM에서 데이터를 로드한다면 거의 100% GPU 바인딩 로드를 사용하는 애플리케이션의 경우 이것이 얼마나 중요합니까? CPU 2개로 가야 할까요?
답변1
암호화폐 채굴장 가이드를 확인하세요. 그것은 귀하의 요구에 매우 가깝습니다. 대부분의 계산 관련 사례에는 1x PCIe 처리량이면 충분합니다. 따라서 표준 Windows 드라이버를 사용하면 마더보드당 최대 8개의 GPU를 연결할 수 있습니다(라이저 포함). 더 많은 GPU에는 전문적인 OS 및 드라이버 지원이 필요합니다.