대략적인 데이터 세트가 있습니다. 약 29,000개의 항목이 관련되어 있습니다. 일정 기간 동안 3000명의 고유한 개인이 서비스에 입장하고 출발하는 날짜입니다.
저는 두 가지 방법으로 각 개인의 서비스 활용을 별개의 에피소드로 축소하려고 합니다.
1)30일 공백 종료 기준즉, 한 출구에서 다음 입구까지의 간격이 30일 미만인 서비스의 모든 체류는 하나의 개별 에피소드의 일부로 간주됩니다. 따라서 한 사람이 서비스를 떠났다가 다시 들어온 시점 사이에 30일의 간격이 있는지 확인할 수 있는 공식을 작성해야 합니다(예: 개인이 다음 기간 동안 서비스를 떠났는지 확인). 다음 항목 30일 전)과 관련된 에피소드 수를 합산합니다.각각의 독특한 개인이 30일 종료 기준에 따라 서비스를 종료합니다. 그런 다음 이 공식을 전체 데이터 세트에 적용해야 합니다.
2) a를 사용하는 것을 제외하면 위와 동일1일 공백 종료 기준.
이 작업을 수행하는 최선의 방법을 찾는 데 도움이나 지시가 있으면 크게 감사하겠습니다.
미리 감사드립니다!