다음과 같은 4개월 간의 데이터가 있습니다.
매달 산점도를 만드는 데 사용하고 있습니다. 산점도와 함께 매일 6가지 서로 다른 시간 간격에 대한 기분의 평균을 만드는 데 사용하고 싶습니다.
예:
- 5월 7:30-9:30 평균 2.3,
- 5월 9:30-12:30 평균 1.2...
(실제 값은 아님)
척도는 1부터 3까지입니다. 하지만 그렇게 하기에는 이 데이터가 올바르게 배치되어 있지 않은 것 같습니다.
데이터 레이아웃 방식을 재정렬하는 데 오랜 시간을 소비하지 않고도 이 작업을 수행할 수 있는 방법이 있습니까?
이 작업을 수행하려면 몇 달이 더 걸릴 수 있으므로 이 작업에 많은 시간을 투자해야 한다면 시간이 제한되어 있으므로 최대한 효율적으로 수행해야 합니다.
더 나은 질문은 내 데이터를 사용하여 각 시간 간격에 대한 월간 평균을 생성하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?입니다.
may 3 7:30 AM - 9:30 AM 2
May 3 9:30 AM - 12:30 PM 2
May 3 12:30 PM -3:00 PM 2
May 3 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 3 5:30PM - 7:00 PM 2
May 3 7:00 PM - 11:00 PM 2
May 4 7:30 AM - 9:30 AM 3
May 4 9:30 AM - 12:30 PM 3
May 4 12:30 PM -3:00 PM 3
May 4 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 4 5:30PM - 7:00 PM 2
May 4 7:00 PM - 11:00 PM 2
답변1
이는 피벗 테이블의 일반적인 작업입니다.
- 일과 월을 다른 열로 나누기
- 데이터를 기반으로 피벗 테이블을 삽입하세요.
- 월 및 시간 열을 "행"으로 이동
- 시간은 알파벳순으로 정렬됩니다. 값을 끌어서 놓아 원하는 순서를 설정할 수 있습니다.
- 값 열을 "값"으로 이동하고 "평균"으로 집계되도록 설정하세요.
- 리본의 피봇테이블 도구 그룹에서 더 많은 미세 조정 옵션을 찾을 수 있습니다.
