MTBF(평균 고장 간격)가 기대 수명을 측정하는 기준인가요?

Question

MTBF(Meantime Between Failures)를 사용하여 컴퓨터 하드웨어(CPU 쿨러, 전원 공급 장치, 케이스 팬 등)에 오류가 발생하여 교체가 필요한 시점을 확인할 수 있는지 아는 사람이 있습니까? 아니면 3~4년이 지나도 무시할 수 있는 믿을 수 없는 통계일 뿐인가?

내 케이스 팬과 팬이 있는 다른 모든 장치는 잘 작동하며 약 1년 동안 사용되었습니다. MTBF가 무엇인지 보고 나서 그들의 기대 수명이 걱정되었습니다.

예를 들어, 공급업체 웹사이트에 가서 내 케이스에 있는 케이스 팬을 살펴보니 MTBF가 30,000시간 이상이라고 나와 있었습니다. 그렇다면 3년 이상 지속되고 3~4년이 지나면 고장이 나서 교체해야 한다는 뜻인가요?

또한 어떤 유형의 하드웨어에서든 MTBF가 높을수록 기대 수명이 길어진다는 뜻인가요?

Answer 1

MTBF가 예측에 유용하지 않다는 조언은 모두 사실입니다. 그러나 그것은 유용하지 않다는 것을 알고 있는 사람들이 생각하는 경향보다 훨씬 덜 유용합니다.

기대 수명

인생의 다양한 단계에서 나타나는 다양한 종류의 실패

wrecclesham의 답변에 나오는 "욕조 곡선" 그래프는 개념적 다이어그램입니다. 실제로 두 끝의 비율은 약간 다를 수 있습니다. 예를 들어, 제조업체가 좋은 품질의 부품을 사용하고 제조 품질 관리를 잘 한다면 영아 사망률은 매우 낮을 수 있습니다.

제품 수명의 다양한 단계에서 발생하는 고장은 주로 다양한 원인으로 인해 발생합니다. 영아 사망 기간에는 부품 결함이나 제조 결함으로 인해 제품이 고장나는 경우가 있습니다. 일찍 실패하지 않으면 "마모" 기간을 겪게 됩니다. 매년 임의의 이유로 소수의 단위가 실패합니다. 수명이 다하면 부품이 마모되고 고장이 발생합니다. 왜냐하면 부품의 용도가 그만큼 사용되기 때문입니다.

빌드 품질의 큰 차이는 모든 단계의 실패에 어느 정도 영향을 미칠 수 있습니다. 매우 저렴하게 만들어진 제품은 값싼 부품을 사용하고 제조 정밀도가 낮으며 일반적으로 품질 관리에 거의 관심을 기울이지 않습니다. 고급 제품은 모든 면에서 그 반대일 가능성이 높습니다.

같은 클래스의 제품이라도 빌드 품질에는 큰 차이가 없을 수 있습니다. 예를 들어, 제조업체는 평균 수명은 있지만 허용 오차는 더 넓은 구성 부품 배치를 받을 수 있습니다. 유아 사망률이 더 높을 수 있지만 그러한 이유로 실패하지 않으면 동일한 서비스 수명을 갖게 됩니다.

오래된 부품의 기대 수명

기대 수명은 실제로 당신이 생각하는 것과 반대로 작용할 수 있습니다. 평균 단위의 기대 수명에는 유아 사망 실패와 무작위 감소 실패가 포함됩니다. 오래된 장치는 이러한 종류의 원인으로 인해 고장난 적이 없습니다. 따라서 오래된 장치로만 구성된 풀은 모든 새 장치로 구성된 풀보다 평균 총 수명이 더 깁니다.

장치의 수명이 길어질수록 품질 때문에 오래 지속될 가능성이 높아집니다. 가장 완벽한 구성 요소를 갖추고, 최고의 정밀도로 제조되었으며, 최고의 취급 및 관리를 받은 운이 좋은 몇 안 되는 장치 중 하나입니다. 아직 작동하는 오래된 부품이 있다는 점을 고려하면 평균 장치가 지속되는 시간이기 때문에 일시적으로 고장날 것으로 예상되지 않습니다. 오래된 부품은 평균 장치보다 기대 수명이 더 깁니다(비록 특정 장치가 얼마나 오래 지속되는지는 알 수 없지만).

MTBF

그것은 무엇입니까

"MTBF"라는 용어는 여러 가지 방식으로 사용됩니다. "평균 고장 간격"은 예상되는 시스템 가동 시간 또는 복구 가능한 시스템의 가용성을 측정하는 데 사용됩니다. "고장 전 평균 시간"은 수리가 가능하거나 불가능할 수 있는 장치에 적용되지만 종종 수명 종료 이벤트와 연관됩니다. 여기에 해당되는 의미가 있습니다.

"고장 전 평균 시간"이라는 측정 이름은 매우 오해의 소지가 있습니다. 보통은 그렇지 않습니다. 실패할 때까지 수량의 단위를 실행한 다음 해당 시간의 평균을 취하여 해당 정의를 측정합니다. 예상 수명이 수년인 항목의 경우 이는 비실용적입니다. 제품은 영원히 테스트 중이기 때문에 결코 시장에 출시되지 않을 것입니다.

숫자는 다른 방식으로 개발됩니다. 유사한 모델의 가짜 수치를 단순히 추정하는 것이 아닌 경우, "MTBF"를 측정하는 데 자주 사용되는 방법은 비교적 짧은 시간 동안 많은 수의 장치를 테스트하는 것입니다. 총 테스트 시간(테스트 기간 x 테스트 단위 수)을 해당 시간 동안의 오류 수로 나눕니다(그리고 일반적으로 오류가 발생해도 단위별로 시계를 멈추지 않습니다).

실제로 측정하는 것

이 기간 동안 발생하는 실패는 유아 사망과 생애 초기의 무작위 실패입니다. 그들은 결코 수명이 다할 때까지 실패하지 않습니다. 이것이 바로 여러분이 알고 싶은 것입니다. 소수의 장치만이 수명 초기에 고장을 냅니다. 이러한 통계로부터 수명 종료까지의 시간을 추정하거나 도출할 수 없습니다. 이는 실제로 기대 수명에 대해 아무 것도 알려주지 않습니다. 기껏해야 한 항목을 다른 항목과 비교하기 위한 조잡한 상대적 측정값일 뿐입니다.

MTBF의 기반이 되는 이벤트를 살펴보면 마모 실패는 품질에 관계없이 모든 제품에서 발생하는 무작위 이벤트입니다. 품질이 훨씬 높은 제품은 부품이 마모되는 데 시간이 더 오래 걸리기 때문에 더 오래 지속되지만, 그 이전의 무작위 고장은 크게 다르지 않을 수 있습니다.

따라서 MTBF의 차이는 대부분 임종말이 아닌 영아 사망률의 차이를 반영하는 경향이 있습니다. 앞에서 설명한 것처럼 이는 잠재적으로 빌드 품질의 차이를 반영할 수 있으며, 이는 기대 수명의 차이로 해석될 수 있습니다. 그러나 고품질 장치의 경우 제조업체가 한 구성 요소의 불량 배치를 받은 경우일 수도 있습니다. 장치에 불량 구성 요소가 없으면 평균 장치보다 수명이 훨씬 길어질 수 있습니다.

MTBF에는 실용적인 가치가 있습니까?

MTBF가 두 제품 모두에 대해 동일한 방식으로 추정된 두 제품 중에서 하나를 선택할 수 있고(예: 동일한 제조업체의 서로 다른 두 모델) 한 제품에실질적으로 더 좋아짐MTBF는 일반적으로 품질이 더 좋다는 신호일 수 있으며 어느 정도 더 오래 지속될 것으로 예상할 수 있습니다. 다른 모든 조건이 동일하다면 더 나은 MTBF를 가진 제품을 선택하는 것이 더 안전합니다.

MTBF 수치가 가까우면작은 차이단지 통계적 잡음일 뿐입니다. 그것은 당신에게 전혀 아무것도 알려주지 않습니다.

Answer 2

아니요. 불행히도 그렇지 않습니다.

구성 요소의 MTBF(평균 고장 간격) 등급을 사용하여 결정하는 것은 불가능합니다.정확히단순히 평균을 측정한 것이므로 제품이 실패할 경우(예:평균) 오류가 발생하기 전에 사용할 수 있는 시간입니다.

MTBF 등급은 일부 개별 구성 요소가 평균을 크게 초과하는 반면 다른 구성 요소는 매우 빠르게 실패할 수 있다는 사실("영아 사망률"이라고도 함)을 고려하여 이 모든 정보를 간단한 평균으로 추출합니다.

실제로 문제의 제품 유형에 따라 실패율은 크게 달라질 수 있습니다.