나는 책을 쓰기 위해 광물에 관한 연구를 하고 있습니다. 결국에는 약 2,000개의 광물을 추적해야 합니다. 이는 현재 각 줄이 대략 이 그림과 비슷한 약 800줄의 Word 테이블에 의해 수행됩니다.
나에게 필요한 기능은 (a) 모든 열 집합에서 테이블을 정렬할 수 있고 (b) 각 줄의 시각적 축소판을 볼 수 있지만 (c) 이미지의 전체 해상도 복사본을 유지하고 (d) 클릭할 수 있다는 것입니다. 테이블 항목의 활성 링크에 있습니다.
현재 Word 파일의 크기는 ~600MB이며 Word(Office 365 버전)는 연결 부분에서 분명히 삐걱거리기 시작합니다(예를 들어 자동 저장이 더 이상 작동하지 않고 때때로 문서에서 아무것도 선택할 수 없습니다).
나는 현재 Word 파일을 읽고 .pdf 파일을 생성하는 Python 프로그램을 실행하고 있습니다. 왜냐하면 필요한 출력은 그림, 메모 및 기타 속성이 적절하게 크기 및 위치가 조정되어 테이블의 각 줄을 하나의 출력 페이지에 매핑하는 것이기 때문입니다. .pdf 파일의 크기는 약 2GB이므로 나중에 .pdf 파일 축소기를 통해 실행하여 합리적인 ~200MB의 최종 출력을 얻습니다.
그래서 내 질문은 이 작업을 수행하는 더 좋은 방법이 있습니까? 저는 Access를 잠깐 살펴보았지만 사진을 처리하는 방법을 알 수 없었습니다.
정렬 기능이 손실되므로 Word 파일을 두 개로 나눌 수 없습니다. 일단 테이블이 완성되면 더 이상 정렬할 필요가 없지만 계속해서 테이블에 항목을 추가하고 있으며 정렬을 통해 여러 가지 다른 오류 유형을 확인할 수 있습니다.
그렇다면 "대형" 파일을 안전하게 허용하기 위해 Word에서 설정할 수 있는 플래그가 있습니까? 그렇다면 동일한 기능을 가지면서 페이지당 하나의 미네랄을 적절한 스타일로 멋지게 구성할 수 있는 방법이 있습니까? 그렇지 않다면 다른 문서 소프트웨어로 전환해야 합니까? (참고: 원래 Google Docs에 이 기능이 있었지만 정렬 기능을 제공하지 않습니다. 추가 기능은 일종의 정렬 기능을 제공했지만 각각은 훨씬 작은 테이블에서 어떤 방식으로든 손상되었습니다.)
답변1
Microsoft Office 제품을 사용 중인 경우 이 응용 프로그램에 Excel을 사용해야 합니다. 정렬 기능이 내장되어 있고(화면 클립 참조), 파일을 PDF로 직접 저장할 수 있고, 워크시트에 100만 개 이상의 행이 포함될 수 있으며, 여러 워크시트가 표준이므로 항목을 다양한 워크시트의 다양한 범주로 분류할 수 있습니다. 그리고 통합 문서에서 Excel 데이터를 읽는 Python 앱을 작성할 수 있다고 확신합니다.
답변2
여러분은 이미 Python에 익숙하므로 프로젝트를 Python으로 가져오는 것을 강력히 권장합니다.Google 스프레드시트와 더불어구글 API.
- 표를 복사하여 새 Google 스프레드시트 표에 붙여넣으세요.
- Sheets API 숙지(API 키 및 인증, Python 연결, 테이블 액세스 및 읽기)
- Python 스크립트를 확장하여 스프레드시트에서 데이터를 가져오고 PDF를 생성하세요.
Google Sheets용 Python 스크립트를 만드는 것은 오늘날 강력한 데이터 과학 기술입니다. Google Sheets는 매우 유연하고 효율적이며 온라인 데이터베이스처럼 작동할 수 있기 때문입니다.
초보자를 위한 좋은 비디오 튜토리얼은 다음과 같습니다.Google 스프레드시트 - Python API, 데이터 읽기 및 쓰기(YouTube)
건배!
답변3
간단한 대답은 Word 테이블에 필요한 기능이 있다는 것입니다(각 테이블 행은 이미지를 포함한 콘텐츠에 맞게 조정되고, 정렬이 쉽고, 셀 내부 링크가 작동함). 따라서 숨겨진 파일 크기 제한을 초과하지 않도록 주의해야 합니다.
대안은 Word에서 정확하게 가져오기를 지원하는 다른 좋은 문서 편집기를 찾는 것입니다.
Excel이 셀의 이미지를 값이 아닌 개체로 처리하는 한 Excel은 제 목적에 맞게 사용할 수 없게 됩니다.