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bash로 gnuplot 플로팅 자동화

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bash로 gnuplot 플로팅 자동화

오류 여백이 있는 선 그래프로 플롯하고 다른 png 파일로 출력해야 하는 6개의 파일이 있습니다. 파일 형식은 다음과 같습니다.

초 평균 평균 최소 최대

이 그래프를 자동으로 그리려면 어떻게 해야 합니까? 그래서 bash.sh라는 파일을 실행하면 6개의 파일을 가져와 그래프를 다른 .png파일로 출력합니다. 제목과 축 레이블도 필요합니다.

답변1

내가 올바르게 이해했다면 이것이 당신이 원하는 것입니다.

for FILE in *; do
    gnuplot <<- EOF
        set xlabel "Label"
        set ylabel "Label2"
        set title "Graph title"   
        set term png
        set output "${FILE}.png"
        plot "${FILE}" using 1:2:3:4 with errorbars
EOF
done

이는 파일이 모두 현재 디렉터리에 있다고 가정합니다. 위의 내용은 그래프를 생성하는 bash 스크립트입니다. 개인적으로 나는 일반적으로 gnuplot_in각 파일에 대해 위의 명령을 사용하여 어떤 형식의 스크립트를 사용하여 gnuplot 명령 파일(이라고 부르기)을 작성하고 gnuplot < gnuplot_in.

예를 들어 Python에서 다음을 수행합니다.

#!/usr/bin/env python3
import glob
commands=open("gnuplot_in", 'w')
print("""set xlabel "Label"
set ylabel "Label2"
set term png""", file=commands)

for datafile in glob.iglob("Your_file_glob_pattern"):
    # Here, you can tweak the output png file name.
    print('set output "{output}.png"'.format( output=datafile ), file=commands )
    print('plot "{file_name}" using 1:2:3:4 with errorbars title "Graph title"'.format( file_name = datafile ), file=commands)

commands.close()

Your_file_glob_pattern데이터 파일의 이름 지정을 설명하는 항목은 어디에 있습니까 *? 물론 모듈 *dat대신 에 glob사용할 수도 있습니다 . os실제로는 무엇이든 파일 이름 목록을 생성합니다.

답변2

임시 명령 파일을 사용하는 Bash 솔루션:

echo > gnuplot.in 
for FILE in *; do
    echo "set xlabel \"Label\"" >> gnuplot.in
    echo "set ylabel \"Label2\"" >> gnuplot.in
    echo "set term png" >> gnuplot.in
    echo "set output \"${FILE}.png\" >> gnuplot.in
    echo "plot \"${FILE}\" using 1:2:3:4 with errorbars title \"Graph title\"" >> gnuplot.in
done
gnuplot gnuplot.in

답변3

이것이 도움이 될 수 있습니다.

#set terminal postfile       (These commented lines would be used to )
#set output  "d1_plot.ps"    (generate a postscript file.            )
set title "Energy vs. Time for Sample Data"
set xlabel "Time"
set ylabel "Energy"
plot "d1.dat" with lines
pause -1 "Hit any key to continue"

스크립트 파일을 gnuplot filename.

자세한 내용을 보려면 여기를 클릭하세요.

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