각각 CSV 파일의 수천 개의 데이터 포인트를 포함하는 많은 PGF 플롯으로 내 문서를 컴파일하는 데 시간이 너무 오래 걸립니다(분). 나는 이렇게 많은 데이터 포인트를 갖는 것이 의미가 없다는 것을 깨달았습니다. 예를 들어 10분의 1이 있다면 종이에 동일한 플롯을 재현하는 데 충분할 것입니다.
예를 들어 내 파일 중 하나는 다음과 같은 형식의 216,000줄로 구성되어 있습니다.
0.000000000000000000e+00 0.000000000000000000e+00 1.388888888888888888e-04 -2.182787284255027771e-11
물론 이는 너무 많은 양입니다. 그런 다음 파일을 다음과 같이 읽었습니다.
\documentclass{scrartcl}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.5.1}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\begin{loglogaxis}[
\addplot[mark=*, color=red] file {Data/plotXYZ.dat};
\end{loglogaxis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
컴파일 프로세스 속도를 높이기 위해 패키지가 모든 x번째 줄만 사용하는 것이 가능합니까? 아니면 (상당히) 더 빠르게 만드는 다른 방법이 있나요?
저는 Ubuntu를 실행하고 있는데 제 친구가 파일을 awk통과 .csv하고 모든 x번째 줄만 유지하는 스크립트를 작성하라고 권했습니다. 하지만 이전에 사용해 본 적이 없기 때문에 어떻게 해야 할지 모르겠습니다 awk. 이것이 선택 가능한 옵션으로 판명된다면 누군가 그러한 스크립트를 설정하는 데 도움을 줄 수 있습니까?
답변1
pgfplots는 필터를 제공합니다each nth point=100 .
좌표 필터링에는 다양한 사용 사례가 있으므로 다음과 같이 설정하는 것이 좋습니다.
each nth point=100, filter discard warning=false, unbounded coords=discard
이 조합은 폐기된 모든 포인트에 대해 경고를 생성하지 않습니다. 또한 마치 입력 스트림에 전혀 쓰지 않은 것처럼 99포인트를 자동으로 삭제합니다. 대체 선택은 unbounded coords=jump플롯을 명시적으로 중단한다는 점에 유의하십시오(여기에서는 원하는 것이 아닙니다).
이 접근 방식은 상당히 잘 작동하는 것으로 보고되었습니다. 실제로 일부 외부 도구를 사용하여 데이터 파일을 필터링한 것처럼 시간이 그리 길지 않았습니다(최근 일부 고급 사용자가 메일을 통해 보고한 내용입니다).
답변2
필터 pgfplots는 each nth point어느 정도 해결책이 될 수 있지만 일반적으로 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어, 선택하면 each nth point=100올바르게 설명하기 위해 실제로 추가 포인트가 필요한 플롯의 일부 영역이 왜곡될 수 있습니다. 반면에 each nth point더 낮은 숫자로 설정하는 것은 사용되는 포인트 수 측면에서 "경제적"이지 않을 수 있습니다.
즉,더 영리한 다운샘플링 방법이 필요합니다. 이 방법은 각 영역의 플롯의 복잡성에 따라 유지되는 포인트 수를 동적으로 조정할 수 있어야 하므로 필요한 최소한의 포인트 수만 사용하여 최상의 시각적 결과를 얻을 수 있습니다(라텍스와 같이 자동으로 조정할 수 있음). each nth point=?다이어그램이 "통과"되는 동안 여러 번).
보세요이 답변.
matlab이나 옥타브가 있는 경우 matlab2tikz효율적인 다운샘플링 알고리즘을 구현하는 수정된 버전을 사용할 수 있습니다.
반면, matlab이나 옥타브를 모두 사용하지 않는 경우에도 해당 다운샘플링 알고리즘(pointReduction 함수에 있음)을 원하는 언어로 변환하고 이를 사용하여 수치를 다운샘플링한 다음 CSV로 내보낼 수 있습니다.