라텍스로 다음을 작성합니다.

Question

다양한 단순 질병 모델에서 감염자 수의 변화율은 다음과 같이 쓸 수 있습니다.

어디

I는 감염자 수,Si는 취약자 수,

1은 인구의 총 인원수, bis는 질병의 전염률, 개인이 감염 집단을 떠나는 비율은 잘못되었습니다.

여기서 IQ는 시간에 대한 I의 도함수를 의미하며, 이는 논문 전체에서 사용할 관례입니다.

방정식 (1)은 다양한 단일 그룹 모델에 적용 가능합니다. Castillo-Chavez et al. [3], 우리는 b를 1의 함수로 허용하여 혼합에 대한 다양한 가정을 허용합니다. 모델 유형에 따라 1인당 제거율 m에는 '배경' 사망률 또는 질병으로 인한 사망률, 면역, 감수성 또는 격리된 구획으로의 전환 비율이 포함될 수 있습니다.][1]

Answer 1

이것을 조판하는데 어떤 문제가 있습니까? 질문을 명확히 해주세요! 어디에 문제가 있나요? 그리고 다음과 같은 MWE를 사용하십시오.

% arara: pdflatex
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\documentclass{article}
\usepackage[english]{babel}
\usepackage{csquotes}
\usepackage{mathtools}

\begin{document}

In a wide variety of simple disease models, the rate of change in the number of
infected people can be written as
\begin{equation}\label{eq:1}
\dot{I}=\beta\frac{SI}{T}-mI=\biggl(\beta\frac{S}{T}-m\biggr)I,
\end{equation}
where $I$ is the number of infected people, $S$ is the number of susceptible people,
$T$ is the total number of people in the population, $\beta$ is the transmission rate
of the disease, and $m$ is the rate at which individuals leave the infected group.
Here $\dot{I}$ means the derivative of $I$ with respect to time, a convention we will
use throughout the paper. Equation \eqref{eq:1} is applicable to a wide variety of
one-group models. Following Ca\-stillo-Chavez et al.\ [3], we allow $b$ to be a
function of $T$, allowing a variety of assumptions about mixing. Depending on the type
of model, the per-capi\-ta removal rate, $m$, may include the rate of
\enquote{background} mortality or disease-induced mortality, or transitions to immune,
susceptible or quarantined compartments.

\end{document}