
나는 eqnarray가 더 이상 사용되어서는 안 된다는 것을 읽었으며 때로는 그것이 아름답지 않다는 결과를 얻습니다.
나는 그것을 바꾸려고 노력합니다. 그러나 여러 줄에 걸쳐 방정식을 작성하면 eqnarray가 아름답게 보입니다.
\begin{eqnarray*}
\mathbb{P}\bigg( \big \vert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk} \big \vert \geq \epsilon \bigg) &=& \mathbb{P}\bigg( T \cdot \big \vert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk} \big \vert \geq T \epsilon \bigg) =\mathbb{P}\bigg( \big \vert f(X_1, \ldots, X_T)-\mathbb{E}f(X_1, \ldots,X_T) \big \vert \geq T \cdot \epsilon \bigg) \\
&\leq& 2\exp\left( \frac{2\epsilon^2}{Tc^2\big(1+2\sum_{k=1}^T\phi(k)\big)}\right)
\end{eqnarray*}
나는 =와 $<=$가 서로 아래에 먼저 있고 = 기호 앞에 공백이 있고 그 뒤에 공백이 있다는 아름다운 결과를 얻습니다. <=와 동일합니다. 앞뒤에 아름답게 보이는 공간이 있습니다.
amsmath 패키지로 어떻게 얻을 수 있나요? 정렬을 시도했지만 그렇게 보이게 만드는 데 실패했습니다.
답변1
eqnarray
버전 과 버전 중에서 선택하라는 요청을 받으면 의심의 여지가 없습니다 align
(최종 단일 행 방정식과 비교).
\documentclass{article}
\usepackage{amsmath,amssymb}
\begin{document}
\begin{eqnarray*}
\mathbb{P}\bigg( \big \vert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk} \big \vert \geq \epsilon \bigg) &=& \mathbb{P}\bigg( T \cdot \big \vert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk} \big \vert \geq T \epsilon \bigg) =\mathbb{P}\bigg( \big \vert f(X_1, \ldots, X_T)-\mathbb{E}f(X_1, \ldots,X_T) \big \vert \geq T \cdot \epsilon \bigg) \\
&\leq& 2\exp\left( \frac{2\epsilon^2}{Tc^2\big(1+2\sum_{k=1}^T\phi(k)\big)}\right)
\end{eqnarray*}
\begin{align*}
\mathbb{P}(\lvert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq \epsilon)
&= \mathbb{P}(T\lvert\hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq T \epsilon ) \vphantom{\Bigg|} \\
&= \mathbb{P}(\lvert f(X_1, \dots, X_T)-\mathbb{E}f(X_1, \dots,X_T)\rvert \geq T\epsilon) \\
&\leq 2\exp\biggl(\frac{2\epsilon^2}{Tc^2\bigl(1+2\sum_{k=1}^T\phi(k)\bigr)}\biggr)
\end{align*}
\begin{equation*}
\mathbb{P}(\lvert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq \epsilon)
=\mathbb{P}(T\lvert\hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq T \epsilon)
\end{equation*}
\end{document}
(못생긴) 큰 공간을 확보할 수 있나요? 물론이죠.
\documentclass{article}
\usepackage{amsmath,amssymb}
\begin{document}
\begin{alignat*}{2}
\mathbb{P}(\lvert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq \epsilon)
&\quad=\quad
&& \mathbb{P}(T\lvert\hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq T \epsilon ) \vphantom{\Bigg|} \\
&\quad=\quad
&& \mathbb{P}(\lvert f(X_1, \dots, X_T)-\mathbb{E}f(X_1, \dots,X_T)\rvert \geq T\epsilon) \\
&\quad\leq\quad
&& 2\exp\biggl(\frac{2\epsilon^2}{Tc^2\bigl(1+2\sum_{k=1}^T\phi(k)\bigr)}\biggr)
\end{alignat*}
\begin{equation*}
\mathbb{P}(\lvert \hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq \epsilon)
=\mathbb{P}(T\lvert\hat{\tau}_{jk}-\tau_{jk}\rvert \geq T \epsilon)
\end{equation*}
\end{document}
다시 비교해보세요.