막대 그래프와 선 차트를 하나의 그림으로 결합하려고 합니다. 나는 3가지 다른 두께에 대해 5가지 다른 재료의 질량을 플롯했습니다. 이제 15개 막대 모두에 대한 온도 데이터도 있습니다. 각 재료에 대해 세 개의 온도 데이터 지점을 경사진 한 선으로 연결하고 싶습니다. 각 온도 값을 해당 막대에 어떻게 연결합니까?
이것이 내가 지금까지 얻은 것입니다. (재료 3과 4의 경우 온도 값이 하나만 있으므로 "표시만" 옵션은 괜찮습니다.)
\documentclass{article}
\usepackage{pgfplots}
\usepackage{anysize}
\pgfplotsset{compat=1.16}
\begin{document}
\begin{figure}[!ht]
\centering
\pgfplotsset{width=14.5cm,
symbolic x coords={material1,material2,material3,material4,material5},
}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}
[
ybar=11pt,
axis x line*=bottom,
axis y line*=left,
ymin=0,ymax=1500,
ylabel=material mass $\mathrm{[kg]}$,
enlarge y limits=0.0,
enlarge x limits=0.15,
legend style={at={(1,-0.1)},draw=none},
legend columns=3,
x tick label style={text width=2.9cm,align=center},
xtick={data},
xtick align=inside,
minor y tick num=1,
height=0.37\linewidth,
bar width=0.5cm,
]
\addplot
[fill=black!30,draw=none]
coordinates{
(material1, 316.91)
(material2,338.93)
(material3,542.05)
(material4,653.4)
(material5,244.72)
};
\addplot
[fill=black!60,draw=none]
coordinates{
(material1,475.05)
(material2,508.06)
(material3,812.13 )
(material4,979.44)
(material5,366.83 )
};
\addplot
[fill=black!80,draw=none]
coordinates{
(material1,623.97)
(material2,676.96)
(material3,1084.65)
(material4,1305.05)
(material5,488.78)
};
\end{axis}
\begin{axis}
[
ymin=0,ymax=600,
axis y line*=right,
ylabel=temperature $\mathrm{[K]}$,
enlarge y limits=0.0,
enlarge x limits=0.15,
height=0.37\linewidth,
xticklabels=\empty
]
\addplot[very thick,draw=red!90]
coordinates{
(material1, 387.04)
(material1,274.51)
(material1,211.07)
};
\addplot[mark=circle,very thick,draw=red!90]
coordinates{
(material2,461.93)
(material2,326.88)
(material2,253.97)
};
\addplot[only marks,very thick,draw=red!90]
coordinates{
(material3,530.84)};
\addplot[only marks,very thick,draw=red!90]
coordinates{
(material4,484.68)};
\addplot[mark=circle,very thick,draw=red!90]
coordinates{
(material5,515.55)
(material5,350.43)
(material5,268.02)
};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{figure}
\end{document}
답변1
사용하지 않을 때 좌표 ybar
이동이 없기 때문에 수직선이 나타납니다. 그래서 비결은 ybar
두 번째 axis
환경에서도 사용하는 것입니다. 하지만 보거나 보여주고 싶지 않기 때문에 보이지 않게 만들고 기능을 오용하여 좌표만 저장합니다 nodes near coords
. 이를 사용하면 선과 표시를 각각 그리는 것이 간단합니다.
자세한 내용은 코드의 주석을 살펴보시기 바랍니다.
(저는 귀하의 코드를 크게 단순화하도록 허용했습니다. 이것이 훨씬 더 읽기 쉽고 유지 관리가 용이하다는 데 동의하시기 바랍니다.)
% used PGFPlots v1.16
\documentclass[border=5pt]{standalone}
\usepackage{pgfplotstable}
\pgfplotsset{
compat=1.16,
% create a custom style to store common `axis options`
my axis style/.style={
width=\linewidth,
height=0.37\linewidth,
ybar=5pt, % <-- reduced so the bars don't overlap
bar width=0.5cm,
enlarge y limits=0.0,
enlarge x limits=0.15,
% to avoid to repeat the symbolic coords over and over again,
% use them from a table ...
xticklabels from table={\data}{material},
% ... ensure that every data points get a corresponding xtick ...
xtick={data},
% ... and then just number the entries by the row index of the table
table/x expr={\coordindex},
xtick align=inside,
minor y tick num=1,
},
% create a style to store the coordinates of the
% temperature data
Name/.style={
% use the `nodes near coords` for that
nodes near coords,
nodes near coords style={
% they shouldn't show any value ...
coordinate,
% but store coordinate labels which can later be used
name=#1\coordindex,
},
},
}
% create a table of data
% (which is much more clearly arranged than the "coordinates")
% use any number that can clearly be distinguished from regular values to indicate
% that you don't have any data here. In this case, I used -1.
% (You can't use NaN here, because then no coordinate will be created and thus
% the (automatic) numbering of the named coordinates is working as expected.)
\pgfplotstableread{
material d1 d2 d3 T1 T2 T3
material1 316.91 475.05 623.97 387.04 274.51 211.07
material2 338.93 508.06 676.96 461.93 326.88 253.97
material3 542.05 812.13 1084.65 -1 530.84 -1
material4 653.40 979.44 1305.05 -1 484.68 -1
material5 244.72 366.83 488.78 515.55 350.43 268.02
}{\data}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
% call the created style
my axis style,
% (list the remaining options)
ymin=0,
ymax=1500,
axis x line*=bottom,
axis y line*=left,
ylabel=material mass $\mathrm{[kg]}$,
% use a (custom) `cycle list` which is also much clearer than
% providing the options to each `\addplot` command
cycle list={
{draw=none,fill=black!30},
{draw=none,fill=black!60},
{draw=none,fill=black!80},
},
]
% then this here is very simple
% (and should be self-explanatory)
\addplot table [y=d1] {\data};
\addplot table [y=d2] {\data};
\addplot table [y=d3] {\data};
\end{axis}
% here we also create a ybar plot, but don't draw the bars.
% Instead, we just store named coordinates at the bar ends.
\begin{axis}[
my axis style,
%
ymin=0,
ymax=600,
axis y line*=right,
ylabel=temperature $\mathrm{[K]}$,
xticklabels=\empty,
% make the bars invisible
only marks,
]
% use the custom `Name` style here to store the named coordinates
\addplot [Name=a] table [y=T1] {\data};
\addplot [Name=b] table [y=T2] {\data};
\addplot [Name=c] table [y=T3] {\data};
\end{axis}
% the named coordinates can only be accessed after the `axis` environment.
% Now simply draw the lines ...
\foreach \i in {0,1,4} {
\draw [very thick,red!90] (a\i) -- (b\i) -- (c\i);
}
% ... and marks
\foreach \i in {2,3} {
\fill [red!90] (b\i) circle [radius=2.5pt];
}
\end{tikzpicture}
\end{document}
답변2
어느 정도 합리적인 출력을 얻고 경고가 표시되지 않도록 설정의 몇 가지 값을 재설정해야 했습니다. 막대의 수직 위치에 접근할 수 있는 한 가지 방법은 nodes near coords
다음에서 자동 이름 지정 기능을 사용하는 것입니다.이 답변. 이를 통해 플롯을 재구성할 수 있습니다.
\documentclass{article}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.16}
\begin{document}
\begin{figure}[!ht]
\centering
\pgfplotsset{width=0.8\linewidth,
symbolic x coords={material1,material2,material3,material4,material5},
}
\pgfplotsset{% https://tex.stackexchange.com/a/75811/121799
name nodes near coords/.style={nodes near coords={},
every node near coord/.append style={anchor=center,coordinate,
name=#1-\coordindex,%/utils/exec=\typeout{#1-\coordindex},
alias=#1-last,
},
},
name nodes near coords/.default=coordnode
}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}
[
ybar=11pt,
axis x line*=bottom,
axis y line*=left,
ymin=0,ymax=1500,
ylabel=material mass $\mathrm{[kg]}$,
enlarge y limits=0.0,
enlarge x limits=0.15,
legend style={at={(1,-0.1)},draw=none},
legend columns=3,
x tick label style={text width=2.9cm,align=center},
xtick={data},
xtick align=inside,
minor y tick num=1,
height=0.37\linewidth,
bar width=0.3cm,
]
\addplot
[fill=black!30,draw=none,name nodes near coords=m1]
coordinates{
(material1, 316.91)
(material2,338.93)
(material3,542.05)
(material4,653.4)
(material5,244.72)
};
\addplot
[fill=black!60,draw=none,name nodes near coords=m2]
coordinates{
(material1,475.05)
(material2,508.06)
(material3,812.13 )
(material4,979.44)
(material5,366.83 )
};
\addplot
[fill=black!80,draw=none,name nodes near coords=m3]
coordinates{
(material1,623.97)
(material2,676.96)
(material3,1084.65)
(material4,1305.05)
(material5,488.78)
};
\end{axis}
\begin{axis}
[
ymin=0,ymax=600,
axis y line*=right,
ylabel=temperature $\mathrm{[K]}$,
enlarge y limits=0.0,
enlarge x limits=0.15,
height=0.37\linewidth,
xticklabels=\empty
]
\addplot[very thick,draw=red!90,opacity=0,name nodes near coords=n1]
coordinates{
(material1, 387.04)
(material1,274.51)
(material1,211.07)
};
\addplot[mark=circle,very thick,draw=red!90,opacity=0,name nodes near coords=n2]
coordinates{
(material2,461.93)
(material2,326.88)
(material2,253.97)
};
\addplot[only marks,very thick,draw=red!90]
coordinates{
(material3,530.84)};
\addplot[only marks,very thick,draw=red!90]
coordinates{
(material4,484.68)};
\addplot[mark=circle,very thick,draw=red!90,opacity=0,name nodes near coords=n5]
coordinates{
(material5,515.55)
(material5,350.43)
(material5,268.02)
};
\end{axis}
\draw[very thick,draw=red!90] plot[samples at={0,1,2}]
(m\the\numexpr\x+1\relax-0|-n1-\x);
\draw[mark=*,very thick,draw=red!90]
plot[samples at={0,1,2}] (m\the\numexpr\x+1\relax-1|-n2-\x);
\draw[mark=*,very thick,draw=red!90]
plot[samples at={0,1,2}] (m\the\numexpr\x+1\relax-4|-n5-\x);
\end{tikzpicture}
\end{figure}
\end{document}2
이것은 원칙의 증명입니다. 나는 당신이 어떤 결과를 얻었는지 전혀 모르기 때문에 겹치는 막대를 실제로 고치지 않았습니다. 그러나 코드에서 이 문제를 수정하면 이 솔루션을 사용할 수 있습니다. 나는 이것이 가능한 가장 우아한 해결책이라고 확실히 말하지 않습니다.