tikz에서 의사결정 트리 복제

Question

글쎄요, 너무 넓기 때문에 더 좁게 만들어야 합니다. 예를 들어 s sep.
,red!70노드의 색상과 화살표의 색상은 연결되어 있지 않습니다. 노드가 빨간색이면 해당 특정 노드에 대해 추가했기 때문입니다 . 따라서 해당 항목을 많이 제거하면 됩니다 ,red!70.

너비와 높이를 별도로 설정해야 합니다.

  inner sep=0,
  minimum width=1em,
  minimum height=0.5em,

아니요 inner sep, 패딩이 없으므로 minimum width/ 를 height적절한 값으로 설정하세요. 수정하고 싶을 수도 있습니다.

또한 하위 트리의 간격을 좀 더 넓히기 위해 노드를 설정하고 두 번째와 세 번째 사이에 추가 공간을 확보하기 위해 두 개의 노드를 추가 s sep했습니다 . 그리고 와 사이 중간에 노드를 배치하여 나중에 추가했습니다 .sample and feature bagging,phantom\dotst2tn

아마도 mean in regression..바로 아래에 노드를 설정하겠지만 t2, 결정은 여러분의 몫으로 남겨두겠습니다.

이 스크린샷의 프레임은 패키지에 의해 만들어지며 showframe텍스트 블록의 너비를 나타냅니다.

\documentclass[]{article}

\usepackage{
  forest,
 % showframe
 }
\usetikzlibrary{fit,positioning}

\tikzset{
  font=\large\sffamily\bfseries,
  red arrow/.style={
    midway,red,sloped,fill, minimum height=3cm, single arrow, single arrow head extend=.5cm, single arrow head indent=.25cm,xscale=0.3,yscale=0.15,
    allow upside down
  },
  black arrow/.style 2 args={-stealth, shorten >=#1, shorten <=#2},
  black arrow/.default={1mm}{1mm},
  tree box/.style={draw, rounded corners, inner sep=1em},
  node box/.style={white, draw=black, text=black, rectangle, rounded corners},
}

\begin{document}
\begin{center}
\begin{forest}
  for tree={
     l sep=2em,
     s sep=2mm,
     anchor=center,
     inner sep=0,
     minimum width=1em,
     minimum height=0.5em,
     fill=blue!50,
     rectangle,
     where level=2{no edge}{}}
  [
  Training Data, node box
  [sample and feature bagging, node box, alias=bagging, above=4em,s sep=1.1cm
  [,alias=a1[[,alias=a2][]][,edge label={node[above=1ex,red arrow]{}}[[][]]
  [,edge label={node[above=1ex,red arrow]{}}[,red!70,edge label={node[below=1ex,red arrow]{}}][,alias=a3]]]]
  [,alias=b1[,edge label={node[below=1ex,red arrow]{}}[[,alias=b2][]][,red!70,edge label={node[above=1ex,red arrow]{}}]][[][[][,alias=b3]]]]
  [,phantom]
  [,phantom]
  [,alias=c1[[,alias=c2][]][,edge label={node[above=1ex,red arrow]{}}[,edge label={node[above=1ex,red arrow]{}}[,alias=c3][,red!70,edge label={node[above=1ex,red arrow]{}}]][,alias=c4]]]]
  ]
  \node[tree box, fit=(a1)(a2)(a3)](t1){};
  \node[tree box, fit=(b1)(b2)(b3)](t2){};
  \node[tree box, fit=(c1)(c2)(c3)(c4)](tn){};
  \begin{scope}[every node/.append style={below right=0.5em, inner sep=0pt, font=\normalsize\sffamily\bfseries}]
  \node at (t1.north west) {Tree 1};
  \node at (t2.north west) {Tree 2};
  \node at (tn.north west) {Tree $n$};
  \end{scope}
  \path (t1.south west)--(tn.south east) node[midway,below=4em, node box] (mean) {mean in regression or majority vote in classification};
  \node[below=3em of mean, node box] (pred) {prediction};
  \draw[black arrow={5mm}{4mm}] (bagging) -- (t1.north);
  \draw[black arrow] (bagging) -- (t2.north);
  \draw[black arrow={5mm}{4mm}] (bagging) -- (tn.north);
  \draw[black arrow={5mm}{5mm}] (t1.south) -- (mean);
  \draw[black arrow] (t2.south) -- (mean);
  \draw[black arrow={5mm}{5mm}] (tn.south) -- (mean);
  \draw[black arrow] (mean) -- (pred);
  \path (t2) -- node {\dots} (tn); % <-- new node
\end{forest}
\end{center}
\end{document}

Answer 1

글쎄요, 너무 넓기 때문에 더 좁게 만들어야 합니다. 예를 들어 s sep.
,red!70노드의 색상과 화살표의 색상은 연결되어 있지 않습니다. 노드가 빨간색이면 해당 특정 노드에 대해 추가했기 때문입니다 . 따라서 해당 항목을 많이 제거하면 됩니다 ,red!70.