라텍스로 Gaussian Naive Bayes 공식을 작성하는 방법은 무엇입니까?

Question

라텍스에서 Gaussian Naive Bayes 공식을 계산하려고하는데 지금까지 얻은 것은 다음과 같습니다.

$P(x_{\mathrm{i}|$y$}) = \frac{1}{{\sigma \sqrt {2\pi } }}e^{{{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } {2\sigma ^2 }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {2\sigma ^2 }}}$

하지만 문제가 좀 있어서..

최종 공식은 다음과 같아야 합니다.

도와 줄수있으세요?

미리 정말 감사드립니다!!

Answer 1

\mid( 대신 대칭 공백을 갖기 위해 |) 및 명령을 사용하는 대체 코드입니다 \exp.

\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}

\begin{document}

\begin{equation*}
P(x_{i}\mid y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^{2}}} \exp \left(-\frac{(x_{i} -\mu_{y})^2}{2\sigma_y^{2}} \right)
\end{equation*}
\end{document}

Answer 2

이것이 귀하의 질문을 해결합니까?

\documentclass[]{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}

\begin{equation*}
P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)
\end{equation*}
\end{document}

방정식 환경이나 \amsmath 패키지가 필요하지 않습니다. 코드를 다음과 같이 간단히 바꿀 수도 있습니다.

$P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)$