![Google Cloud Run을 사용하여 딥 러닝에 GPU를 활용하는 컨테이너 이미지를 실행할 수 있나요?](https://rvso.com/image/756476/Google%20Cloud%20Run%EC%9D%84%20%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%97%AC%20%EB%94%A5%20%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%97%90%20GPU%EB%A5%BC%20%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94%20%EC%BB%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EB%84%88%20%EC%9D%B4%EB%AF%B8%EC%A7%80%EB%A5%BC%20%EC%8B%A4%ED%96%89%ED%95%A0%20%EC%88%98%20%EC%9E%88%EB%82%98%EC%9A%94%3F.png)
현재 프로젝트를 Google Cloud 컴퓨팅 인스턴스(가상 머신)에서 Google Cloud Run을 사용하여 마이그레이션하려고 합니다. 현재 프로젝트는 여러 컨테이너(mysql, 백엔드, 프런트엔드, 딥 러닝 처리)로 구성되어 있으며 모두 docker-compose를 사용하여 gcloud vm에 배포되어 있습니다. 딥 러닝 처리 컨테이너는 VM에서 Nvidia GPU 카드를 활용합니다.
저는 gcloud run이 정말 강력하고 Docker 컨테이너를 실행하고 필요할 때 자동으로 크기를 조정한다는 것을 배웠습니다. 제 질문은 Cloud Run을 사용하여 마이그레이션하려는 경우 딥 러닝 처리 컨테이너로 마이그레이션할 수 있느냐는 것입니다.
답변1
몇 가지 조사를 한 결과 Cloud Run for Anthos에서 GPU를 사용할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 다른 Google 제품도 작동 중인 것으로 보이지만 보장할 수는 없습니다. 기능 요청을 작성했다면 더 나은 서비스를 받을 수 있으며, 구체적으로 작성할수록 좋습니다.