Addon nfs não foi encontrado em nenhum repositório microk8s

Question 1

O complemento nfs é bastante novo. Tive o mesmo problema com o microk8s 1.24.0, não fazia parte da lista. Atualizei meus nós para 1.26.0, tive que desabilitar e reativar o complemento da comunidade, e ele apareceu na lista.

Answer

O complemento nfs é bastante novo. Tive o mesmo problema com o microk8s 1.24.0, não fazia parte da lista. Atualizei meus nós para 1.26.0, tive que desabilitar e reativar o complemento da comunidade, e ele apareceu na lista.

Question 2

Primeiro de tudo, acho que não há nfsmódulos no microk8s. No meu servidor Ubuntu 22.04.1, os módulos disponíveis estão listados abaixo:

$ microk8s status
microk8s is running
high-availability: no
  datastore master nodes: 127.0.0.1:19001
  datastore standby nodes: none
addons:
  enabled:
    dashboard            # (core) The Kubernetes dashboard
    dns                  # (core) CoreDNS
    ha-cluster           # (core) Configure high availability on the current node
    helm                 # (core) Helm - the package manager for Kubernetes
    helm3                # (core) Helm 3 - the package manager for Kubernetes
    ingress              # (core) Ingress controller for external access
    metrics-server       # (core) K8s Metrics Server for API access to service metrics
    rbac                 # (core) Role-Based Access Control for authorisation
  disabled:
    cert-manager         # (core) Cloud native certificate management
    community            # (core) The community addons repository
    gpu                  # (core) Automatic enablement of Nvidia CUDA
    host-access          # (core) Allow Pods connecting to Host services smoothly
    hostpath-storage     # (core) Storage class; allocates storage from host directory
    kube-ovn             # (core) An advanced network fabric for Kubernetes
    mayastor             # (core) OpenEBS MayaStor
    metallb              # (core) Loadbalancer for your Kubernetes cluster
    observability        # (core) A lightweight observability stack for logs, traces and metrics
    prometheus           # (core) Prometheus operator for monitoring and logging
    registry             # (core) Private image registry exposed on localhost:32000
    storage              # (core) Alias to hostpath-storage add-on, deprecated

Para a implementação do NFS, você precisa ter o servidor NFS configurado e criar um driver de armazenamento no cluster.

Requisitos

Você já deve ter um servidor NFS fora dos clusters, você pode usar os hosts ou gerar outra VM e configurar o servidor NFS com a configuração abaixo:

# Assuming you use Ubuntu VM
# Install the NFS Kernel
sudo apt-get install nfs-kernel-server

# Create a directory to be used for NFS
sudo mkdir -p /srv/nfs
sudo chown nobody:nogroup /srv/nfs
sudo chmod 0777 /srv/nfs

Em seguida, edite o /etc/exportsarquivo. Certifique-se de que os endereços IP de todos os nós do MicroK8s sejam capazes de montar este compartilhamento. Por exemplo, para permitir todos os endereços IP na 10.0.0.0/24sub-rede:

sudo mv /etc/exports /etc/exports.bak
echo '/srv/nfs 10.0.0.0/24(rw,sync,no_subtree_check)' | sudo tee /etc/exports

Finalmente, reinicie o servidor NFS:

sudo systemctl restart nfs-kernel-server

Ajuste com sua configuração.

Método de instalação em clusters:

Instale o driver CSI para NFS

Usaremos odriver NFS CSI upstream. Primeiro, implantaremos o provisionador NFS usando o gráfico oficial do Helm.

Habilite o complemento Helm3 (se ainda não estiver habilitado) e adicione o repositório para o driver NFS CSI:

microk8s enable helm3
microk8s helm3 repo add csi-driver-nfs https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-csi/csi-driver-nfs/master/charts
microk8s helm3 repo update

Em seguida, instale o gráfico Helm no kube-systemnamespace com:

microk8s helm3 install csi-driver-nfs csi-driver-nfs/csi-driver-nfs \
    --namespace kube-system \
    --set kubeletDir=/var/snap/microk8s/common/var/lib/kubelet

Depois de implantar o gráfico Helm, aguarde o controlador CSI e os pods de nó aparecerem usando o seguinte kubectlcomando…

microk8s kubectl wait pod --selector app.kubernetes.io/name=csi-driver-nfs --for condition=ready --namespace kube-system

… que, uma vez bem-sucedido, produzirá resultados semelhantes a:

pod/csi-nfs-controller-7bd5678cbc-nc6l2 condition met
pod/csi-nfs-node-lsn6n condition met

Neste ponto, você também deve ser capaz de listar os drivers CSI disponíveis em seu cluster Kubernetes…

microk8s kubectl get csidrivers

… e veja nfs.csi.k8s.io na lista:

NAME             ATTACHREQUIRED   PODINFOONMOUNT   STORAGECAPACITY   TOKENREQUESTS   REQUIRESREPUBLISH   MODES        AGE
nfs.csi.k8s.io   false            false            false             <unset>         false               Persistent   23h

Crie um StorageClass para NFS

A seguir, precisaremos criar uma classe de armazenamento Kubernetes que use o nfs.csi.k8s.iodriver CSI. Supondo que você tenha configurado um compartilhamento NFS /srv/nfse o endereço do seu servidor NFS seja 10.0.0.1, crie o seguinte arquivo:

# sc-nfs.yaml
---
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-csi
provisioner: nfs.csi.k8s.io
parameters:
  server: 10.0.0.1
  share: /srv/nfs
reclaimPolicy: Delete
volumeBindingMode: Immediate
mountOptions:
  - hard
  - nfsvers=4.1

Nota: A última linha do YAML acima indica uma versão específica do NFS. Isso deve corresponder à versão do servidor NFS que está sendo usado - se você estiver usando um serviço existente, verifique qual versão ele usa e ajuste de acordo.

Em seguida, aplique-o em seu MicroK8scluster com:

microk8s kubectl apply -f - < sc-nfs.yaml

Crie um novo PVC

A etapa final é criar um novo PersistentVolumeClaim usando a classe de armazenamento nfs-csi. Isto é tão simples quanto especificar storageClassName: nfs-csina definição do PVC, por exemplo:

# pvc-nfs.yaml
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-pvc
spec:
  storageClassName: nfs-csi
  accessModes: [ReadWriteOnce]
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi

Em seguida, crie o PVC com:

microk8s kubectl apply -f - < pvc-nfs.yaml

Se tudo foi configurado corretamente, você poderá verificar o PVC…

microk8s kubectl describe pvc/test-pvc

… e veja se um volume foi provisionado com sucesso:

Name:          test-pvc
Namespace:     default
StorageClass:  nfs-csi
Status:        Bound
Volume:        pvc-0d7e0c27-a6d6-4b64-9451-3209f98d6472
Labels:        <none>
Annotations:   pv.kubernetes.io/bind-completed: yes
               pv.kubernetes.io/bound-by-controller: yes
               volume.beta.kubernetes.io/storage-provisioner: nfs.csi.k8s.io
               volume.kubernetes.io/storage-provisioner: nfs.csi.k8s.io
Finalizers:    [kubernetes.io/pvc-protection]
Capacity:      5Gi
Access Modes:  RWO
VolumeMode:    Filesystem
Used By:       <none>
Events:        <none>

É isso! Agora você pode usar este PVC para executar cargas de trabalho com estado em seu cluster MicroK8s.

Você só precisa recriar o ponto 3 para criar um novo PVC.

Answer