Eu viesta postageme adicionei curl com sucesso ao meu prompt de comando do Windows conforme as instruções.
No entanto, quando tentei executar curl --compressed, ele diz:
"a versão instalada do libcurl não suporta isso".
Há algo que estou faltando? A maioria dos outros comandos que tentei funcionam, então não tenho certeza do que mais preciso fazer.
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Baixe cURL deaquie se necessário, obtenha o libcurl.dll também.
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Isso depende de como o cURL foi compilado (ou seja, quais opções foram selecionadas, quais bibliotecas foram envolvidas, ...).
Você mesmo pode compilar o cURL garantindo que as opções necessárias estejam habilitadas, mas eu não recomendaria (é um processo demorado e nem sempre termina bem). Se você precisar dessa opção, aquela deaquié o que eu uso. No momento em que este artigo foi escrito, a versão disponível era 7.24 e pelo menos curl_vista.exesuporta essa opção.
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Eu também uso a ferramenta curl do MinGW64 - Minimalist GNU for Windows - que traz muitos outros utilitários úteis. Apenas lembre-se de modificar seu PATH para ter a pasta MinGW64 bin mais alta na lista de prioridades do que a pasta System32 e esperamos que isso resolva o problema.
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Enquanto trabalhava no tutorial de introdução ao docker, encontrei o {curl --compressed version error} implementando a seção "Usando Bind Mount" do tutorial.
Para resolver:
Em um terminal MINGW64 'Git Bash', primeiro executei o comando curl sem o sinalizador "--compressed", para atualizar minha versão curl com sucesso. Em seguida, executei o comando recomendado pela mensagem de erro vista originalmente: [ curl --compressed -o- -L https://yarnpkg.com/install.sh | bash] Isso foi executado com sucesso, corrigindo o {curl --compressed version error}. Reinicie meu contêiner no modo 'dev' com este comando {sem colchetes} e montei meu diretório de repositório dev e carreguei o volume todo-db:
[ docker run -dp 3000:3000 -it --name containern-name
--mount type=bind,source="$(pwd)",target=/app
-v todo-db:/etc/todos nome da imagem: último sh -c "yarn install && yarn run dev"]
Foi ótimo ver que o contêiner responde imediatamente às alterações de código no computador host conforme planejado. A máquina host é um laptop Windows 10 (Dell Inspirion dual core i7)