(semelhante ahttps://apple.stackexchange.com/questions/263437/df-hide-ifree-iused-512-blocks-customize-column-format-dont-show-inode-infopara BSD)
Como posso ocultar as colunas que começam com i
( iused
, ifree
) e/ou 512-blocks
? Só quero saber o quão perto estão meus discos, não quero a história de vida deles.
$ /bin/df
Filesystem 512-blocks Used Available Capacity iused ifree %iused Mounted on
/dev/disk0s2 975093952 719904648 254677304 74% 90052079 31834663 74% /
devfs 368 368 0 100% 637 0 100% /dev
map -hosts 0 0 0 100% 0 0 100% /net
map auto_home 0 0 0 100% 0 0 100% /home
/dev/disk3s1 242555008 206423680 36131328 86% 0 0 100% /Volumes/SERIALS
map -static 0 0 0 100% 0 0 100% /Volumes/ubuntu
map -static 0 0 0 100% 0 0 100% /Volumes/Large_backup
map -static 0 0 0 100% 0 0 100% /Volumes/Large
map -static 0 0 0 100% 0 0 100% /Volumes/Unsorted
map -static 0 0 0 100% 0 0 100% /Volumes/Record
map -static 0 0 0 100% 0 0 100% /Volumes/Documentaries
192.168.1.2:/ 115345392 86998112 22441976 80% 421924 3249100 11% /Volumes/ubuntu
192.168.1.2:/media/myusername/Documentaries 488397160 446990432 41406728 92% 15979 20720153 0% /Volumes/Documentaries
192.168.1.2:/media/myusername/Record 625121216 625121216 0 100% 125517 38323 77% /Volumes/Record
192.168.1.2:/media/myusername/Unsorted 625137280 604966376 20170904 97% 346496 10099404 3% /Volumes/Unsorted
192.168.1.2:/media/myusername/Large 1953520000 1949403312 4116688 100% 1379836 2218604 38% /Volumes/Large
192.168.1.2:/media/myusername/Large_backup 115345392 86998112 22441976 80% 421924 3249100 11% /Volumes/Large_backup
Informação da versão
Comportamento indesejado (excesso de informações) encontrado em cada um dos seguintes sistemas:
GNU coreutils 8.28 September 2017 DF(1)
-Darwin Kernel Version 17.2.0
BSD . May 8, 1995 BSD
-Darwin Kernel Version 16.7.0:
O comportamento desejado (não exibido por padrão) É observado em:
GNU coreutils 8.25 February 2016 DF(1)
- sobreUbuntu 16.04.1 LTS
,4.4.0-104-generic #127-Ubuntu
Responder1
Se você estiver disposto a fazer canos, você pode tentar isto:
df | rev | awk '{$2=$3=$4=$8=""}' | rev
Isto é, se você tiver rev e awk.