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Alguém sabe se o MTBF (Meantime Between Failures) pode ser usado para determinar quando uma peça de hardware do computador (cooler da CPU, fonte de alimentação, ventoinhas do gabinete, etc.) irá falhar, exigindo substituição? Ou é apenas uma estatística não confiável que pode ser ignorada mesmo depois de 3 ou 4 anos?
Meus ventiladores de gabinete e tudo o mais que tem ventilador estão funcionando bem há cerca de um ano. Só estou preocupado com a expectativa de vida deles depois de ver qual foi o MTBF.
Por exemplo: entrei no site do fornecedor e quando olhei as ventoinhas que tinha no meu case, dizia que o MTBF era superior a 30.000 horas. Isso significa que durará mais de 3 anos e, depois de decorridos esses 3 ou 4 anos, eles irão falhar e terei que substituí-los?
Além disso, com qualquer tipo de hardware, um MTBF mais alto significa maior expectativa de vida?
Responder1
O conselho sobre o MTBF não ser útil para previsão é totalmente verdadeiro. Mas é ainda menos útil do que as pessoas que estão conscientes de que não é útil tendem a pensar.
Expectativa de vida
Diferentes tipos de falhas em diferentes fases da vida
O gráfico da "curva da banheira" na resposta de Wrecclesham é um diagrama conceitual. Na realidade, as duas extremidades podem ser proporcionadas de forma um pouco diferente. Por exemplo, se um fabricante utiliza peças de boa qualidade e um bom controlo de qualidade de fabrico, a mortalidade infantil pode ser muito baixa.
As falhas em diferentes estágios da vida de um produto ocorrem, em grande parte, por diferentes tipos de razões. Durante o período de mortalidade infantil, os produtos falham devido a peças defeituosas ou defeitos de fabricação. Se não falharem cedo, passarão por um período de “atrito”. Uma pequena porcentagem de unidades falha a cada ano por motivos aleatórios. No final da vida útil, as peças se desgastam e ocorrem falhas porque é para esse fim que os componentes foram construídos.
Grandes diferenças na qualidade de construção podem afetar até certo ponto as falhas em todos os estágios. Um produto fabricado muito barato pode usar peças baratas, ter pouca precisão de fabricação e geralmente ter pouca atenção ao controle de qualidade. Um produto de alta qualidade provavelmente seria o oposto em todos os aspectos.
Produtos da mesma classe podem não apresentar muita diferença na qualidade de construção. Assim, por exemplo, o fabricante poderia receber um lote de um componente com expectativa de vida normal, mas com tolerâncias mais amplas. Poderá ter uma percentagem maior de mortalidade infantil, mas se não falhar por esse motivo, terá a mesma vida útil.
Expectativa de vida de peças antigas
A expectativa de vida pode realmente funcionar ao contrário do que você pensa. A expectativa de vida de uma unidade média inclui falhas na mortalidade infantil e falhas no desgaste aleatório. Um dispositivo antigo não falhou por nenhum desses tipos de causas. Portanto, um conjunto formado apenas por dispositivos antigos terá uma vida útil média total mais longa do que um conjunto composto apenas por dispositivos novos.
Quanto mais tempo um dispositivo dura, maior é a probabilidade de ele durar tanto tempo devido à sua qualidade. É uma das poucas unidades sortudas que possui os componentes mais perfeitos, foi fabricada com a maior precisão e obteve o melhor manuseio e cuidado. Dado que você tem uma peça antiga que ainda está funcionando, não se espera que ela falhe momentaneamente porque é esse o tempo que uma unidade média dura. Sua peça antiga tem uma expectativa de vida mais longa do que a unidade média (embora isso ainda não diga nada sobre quanto tempo sua unidade específica durará).
MTBF
O que é isso
O termo “MTBF” é usado de diversas maneiras. O "tempo médio entre falhas" é usado como uma medida do tempo de atividade ou disponibilidade esperado do sistema para sistemas reparáveis. O "tempo médio antes da falha" é aplicado a dispositivos que podem ou não ser reparáveis, mas está frequentemente associado a eventos de fim de vida. Esse é o significado aplicável aqui.
O nome da medida, “Tempo médio antes da falha”, é muito enganador. Geralmente não é isso. Você mediria essa definição executando uma quantidade de unidades até que elas falhassem e então calculando uma média desses tempos. Para itens com expectativa de vida útil de muitos anos, isso seria impraticável; os produtos nunca chegariam ao mercado porque estariam para sempre em testes.
O número é desenvolvido de outra maneira. Quando não é simplesmente extrapolado a partir do número falso para um modelo semelhante, o método frequentemente utilizado para medir o “MTBF” é testar um grande número de unidades durante um período de tempo relativamente curto. Eles dividem o total de horas de teste (duração do teste x número de unidades de teste) pelo número de falhas durante esse período (e normalmente não param o relógio por unidade quando ele falha).
O que realmente mede
As falhas que acontecem durante este período são mortalidade infantil e falhas aleatórias durante a primeira parte das suas vidas. Eles nunca chegam aos fracassos do fim da vida, e é isso que você quer saber. Apenas uma pequena percentagem de unidades falha no início da sua vida. Você não pode extrapolar ou derivar o tempo até o fim da vida a partir dessas estatísticas; elas realmente não dizem nada sobre a expectativa de vida. Na melhor das hipóteses, são uma medida relativa grosseira para comparar um item com outro.
Olhando para os eventos nos quais o MTBF se baseia, as falhas de atrito são eventos aleatórios que acontecem com qualquer produto, independentemente da qualidade. Um produto de qualidade substancialmente superior durará mais porque as peças demoram mais para se desgastar, mas as falhas aleatórias anteriores podem não ser muito diferentes.
Assim, as diferenças no MTBF tendem a reflectir principalmente diferenças na mortalidade infantil e não no fim da vida. Conforme descrito anteriormente, isso poderia refletir potencialmente uma diferença na qualidade de construção, o que pode se traduzir em alguma diferença na expectativa de vida. Mas também pode ser o caso de dispositivos de alta qualidade em que o fabricante recebeu um lote ruim de um componente. Se o seu dispositivo não tiver componentes defeituosos, ele poderá ter uma expectativa de vida muito maior do que uma unidade média.
O MTBF tem algum valor prático?
Se você puder escolher entre dois produtos, onde o MTBF foi estimado da mesma maneira para ambos (digamos, dois modelos diferentes do mesmo fabricante), e um produto tiver umsubstancialmente melhorMTBF, isso pode ser um sinal de qualidade geralmente melhor, e você pode esperar que dure um pouco mais. Se todo o resto for igual, a aposta mais segura seria optar por aquela com o melhor MTBF.
Se os números do MTBF estiverem próximos,pequenas diferençassão apenas ruído estatístico; não lhe diz absolutamente nada.
Responder2
Não, infelizmente não.
A classificação MTBF (tempo médio entre falhas) de um componente não pode ser usada para determinarexatamentequando um produto irá falhar, pois é simplesmente uma medida da média (ou seja,média) tempo que pode ser usado antes que ocorra uma falha.
As classificações do MTBF levam em consideração o facto de que alguns componentes individuais irão exceder largamente a média, enquanto outros poderão falhar extremamente rapidamente (também conhecido como “mortalidade infantil”), resumindo toda esta informação numa média simples.
Na realidade, dependendo do tipo de produto em questão, as taxas de falhas podem variar bastante:
