Eu estava tentando executar um exemplo de código do Caffe a partir de umrepositório git. Instalei o Caffe no meu Ubuntu 18.04
(com apt-get install libcaffe-cpu-dev
) e compilei este código de repositório e DeepVideoSummExample
o executável foi gerado com sucesso.
Mas durante a execução, este executável pede googlenet_places205
arquivos de modelo e também hybridCNN
o arquivo médio, que baixei online. E ao executar DeepVideoSummExample
o seguinte comando de exemplo conforme indicado no repositório, recebo um erro imediatamente:
./build/DeepVideoSummExample -videoFile Sample_NEW.mp4 -videoSaveFile outdeep.avi -summaryModelSim 0 -simcover 0 -segmentType 0 -summaryAlgo 0 -featureLayer loss3/classifier -network_file Models/googlenet_places205/deploy_places205.protxt -trained_file Models/googlenet_places205/googlelet_places205_train_iter_2400000.caffemodel -mean_file Models/hybridCNN/hybridCNN_mean.binaryproto -label_file Models/googlenet_places205/categoryIndex_places205.csv -budget 30
E erro (muitas saídas... mas aqui está o fim):
F0918 20:11:34.079298 17067 blob.cpp:496] Check failed: count_ == proto.data_size() (1 vs. 0)
*** Check failure stack trace: ***
Aquisão os erros estendidos.
Qual é o problema? Como corrigi-lo?