Usando o Excel Solver para otimização da programação de conferências

Usando o Excel Solver para otimização da programação de conferências

Quero usar o Excel Solver para otimizar a programação de uma conferência. O objetivo final é que cada sessão da conferência seja tematicamente coerente e as sessões sejam agrupadas por assunto.

Criei uma situação hipotética em que tenho 20 trabalhos de pesquisa para dividir em 5 sessões, com 4 artigos por sessão cada. 5 assuntos são abordados, cada um por 4 dos trabalhos de pesquisa.

A planilha Excel que criei se parece com esta.

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Tentei usar o Excel Solver para descobrir a configuração ideal em que uma sessão cobriria todos os artigos com o assunto 1, a próxima sessão todos os artigos com o assunto 2 e assim por diante.

As células I25:M29 mostram quais tópicos são abordados em uma sessão.

No momento, o objetivo é maximizar $N$30. Isso soma as células I30:M30, que conta se um dos assuntos em uma sessão soma 4, por exemplo, CONT.SE(I25:I29,4).

Isso é feito alterando as Células Variáveis ​​I2:M21, que é uma variável binária para cada artigo a ser alocado em uma sessão.

Restrições que inseri:

  • Os trabalhos por sessão não deverão exceder o máximo de 4
  • I2:M21 são binários
  • Cada artigo deverá ser alocado em uma sessão, ou seja, N2:N21 = 1

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O problema é: não consigo fazer isso funcionar corretamente. Eu tentei várias opções, por exemplo, evolucionária, GRG não linear, mas nenhuma delas deu a solução óbvia, que é esta:

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O que você acha disso, quais parâmetros do Solver me guiariam nessa solução?

Responder1

Na verdade, eu meio que descobri como fazer isso funcionar.

  1. $N$30 deve ser a soma de todas as disciplinas, o que soma 20 (e na verdade permite programação linear)
  2. Devem ser inseridas restrições para que cada sessão tenha 1 tópico informando que o assunto deve ser igual ao número máximo de vagas por sessão, $I$26 = $I$23, $J$27 = $J$23, etc.

Visualmente:

imagem 4

imagem 5

Porém, quando eu quiser adicionar muito mais sessões, isso se tornará bastante trabalhoso, então quaisquer alternativas ainda serão muito bem-vindas!

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