Por que as colunas são usadas para uma única categoria de dados?

Por que as colunas são usadas para uma única categoria de dados?

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Eu trabalho em uma fábrica. Como parte da minha rotina diária, caminho pelo local e coleto (escrevo com papel e caneta) dados de todos os medidores analógicos que nosso sistema não consegue registrar. A folha redonda que uso geralmente se parece com esta:

╔══════════════════════╦═══════╦═══════╦═══════╦═══════╦═══════╗
║ Date                 ║ M     ║ T     ║ W     ║ Th    ║ F     ║
╠══════════════════════╬═══════╬═══════╬═══════╬═══════╬═══════╣
║                      ║ 10/14 ║ 10/15 ║ 10/16 ║ 10/17 ║ 10/18 ║
║ Pump Inlet Pressure  ║   60  ║   60  ║   60  ║   55  ║   60  ║
║                      ║       ║       ║       ║       ║       ║
║ Pump Outlet Pressure ║ 100   ║  100  ║  110  ║  105  ║  110  ║
║                      ║       ║       ║       ║       ║       ║
╚══════════════════════╩═══════╩═══════╩═══════╩═══════╩═══════╝

Uma planilha de rodadas real tem 3 páginas com quase cem pontos diferentes dos quais coleto dados. Recebi a tarefa de inserir centenas dessas planilhas redondas manuscritas no Excel.

Quando comecei a entrar nas rodadas, a primeira coisa que fiz foi transformar a data em uma única coluna e cada ponto de dados que coleto em sua própria coluna. A planilha Excel que fiz se parece com:

╔═══════╦═════════════════════╦══════════════════════╗
║ Date  ║ Pump Inlet Pressure ║ Pump Outlet Pressure ║
╠═══════╬═════════════════════╬══════════════════════╣
║ 10/14 ║                  60 ║                  100 ║
║ 10/15 ║                  60 ║                  100 ║
║ 10/16 ║                  60 ║                  110 ║
║ 10/17 ║                  55 ║                  105 ║
║ 10/18 ║                  60 ║                  110 ║
╚═══════╩═════════════════════╩══════════════════════╝

Para mim, esta parece ser a forma correta de desenhar a tabela no Excel. Na minha opinião, isso tornará mais fácil criar gráficos, observar tendências, etc. Mas meu chefe sempre formatou tabelas como a tabela superior.

Questões

Qual dessas tabelas de design será mais fácil de trabalhar? Por que normalmente temos uma única coluna representando uma categoria de dados? Existe alguma convenção matemática subjacente? Ou existe uma razão de baixo nível da ciência da computação, por exemplo, a alocação de espaços de memória é mais fácil quando orientada verticalmente? Isso é alguma matemática básica do 5º ano que esqueci completamente?

De uma perspectiva prática, a tabela superior é impressa muito melhor no papel e pode ser mais fácil ver os dados de uma única semana na tela do computador. Mas a maioria das ferramentas do Excel que uso parecem trabalhar com dados verticais, como na tabela inferior.

Responder1

A mesa superior éapresentaçãoa tabela inferior édados.

A convenção para colunas uniformes é garantir que os dados não sejam poluídos por comentários ou informações irrelevantes e/ou espaços em branco que precisarão ser analisados. Infelizmente, o Excel é uma escolha ruim se você deseja impor a integridade dos dados.

Embora o Excel (e similares) possa ser usado para dados como na sua segunda tabela, ele não é muito bom como um armazenamento real de dados: um banco de dados adequado é uma opção melhor, pois esse tipo de software é construído para: segmentação, cruzamentos complexos. referência, validação de dados, verificação de erros e consistência de arquivos, desempenho de recuperação em volumes arbitrários de dados, etc.

Existem muitos argumentos contra o uso de uma planilha como banco de dados - muitos para repetir aqui, mas para leitura adicional, tente: "pare de usar o Excel como banco de dados" e "banco de dados versus planilha".

Observe que os dados do banco de dados são frequentementeapresentado visualmentequase de forma idêntica a uma planilha como no seu segundo exemplo. Isto também é apenas uma convenção: na realidade, os dados apresentados podem ser tabelas de banco de dados unidas e subconsultas extraídas de outras fontes. O software de banco de dados é uma ferramenta muito poderosa para trabalhar com dados bem estruturados.

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