Estou tentando implantar um modelo de ML no AKS seguindo este tutorialhttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-azure-kubernetes-service.
Quando se trata de criar o cluster usando o Python SDK:
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Use the default configuration (you can also provide parameters to customize this).
# For example, to create a dev/test cluster, use:
# prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(cluster_purpose = AksCompute.ClusterPurpose.DEV_TEST)
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration()
aks_name = 'myaks'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
# Wait for the create process to complete
aks_target.wait_for_completion(show_output = True)
Estou tendo o erro a seguir:
ComputeTargetException: ComputeTargetException:
Message: Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed
Provisioning operation error:
StatusCode: 400
Message: The request is invalid
InnerException None
ErrorResponse
{
"error": {
"message": "Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed\nProvisioning operation error:\nStatusCode: 400\nMessage: The request is invalid"
}
}
No portal do Azure, o destino de computação mostra falha no status de provisionamento e o seguinte erro: Erro de provisionamento: InvalidTemplateDeployment: A implantação do modelo '0086633c-90b8-466d-9124-7e2cd78c5abc' não é válida de acordo com o procedimento de validação. O ID de rastreamento é 'f0ca368a-dd3c-4fa3-9daf-ee49c82f41e4'. Consulte erros internos para obter detalhes.
ID da solicitação do cliente: fe9ff62f-666d-4b23-b6ff-33cd38f669ff ID da solicitação de serviço: |64f42c9db113451395735386668ae64c.
Eu tentei diferentes tamanhos de VM, mas todos encontraram o mesmo erro. Estou implantando na região leste dos EUA.