
Estou tentando calcular a fórmula Gaussian Naive Bayes em látex, e o que obtive até agora é:
$P(x_{\mathrm{i}|$y$}) = \frac{1}{{\sigma \sqrt {2\pi } }}e^{{{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } {2\sigma ^2 }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {2\sigma ^2 }}}$
mas tenho alguns problemas..
A fórmula final deve ficar assim:
Você pode me ajudar por favor?
Muito obrigado desde já!!
Responder1
Apenas código alternativo usando \mid
(para ter espaços em branco simétricos em vez de |
) e \exp
comandos.
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\begin{document}
\begin{equation*}
P(x_{i}\mid y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^{2}}} \exp \left(-\frac{(x_{i} -\mu_{y})^2}{2\sigma_y^{2}} \right)
\end{equation*}
\end{document}
Responder2
Isso resolve sua dúvida?
\documentclass[]{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
\begin{equation*}
P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)
\end{equation*}
\end{document}
Você não precisa do ambiente de equação ou do pacote \amsmath. Você também pode simplesmente substituir seu código por:
$P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)$