Otimização Mysql para VPS

Question

É ideia do mysqltuner recomendar ações para melhor desempenho. A tabela de otimização se preocupará com a fragmentação. A otimização em tabelas grandes leva algum tempo, enquanto a tabela que você está otimizando fica bloqueada. Geralmente as notas de advertência prefixadas com [!!]são comentadas na General recommendationsseção.

Antes de ajustar os parâmetros padrão do MySQL, você deve verificar suas instruções SQL e suas conexões SQL. Junções sem índices levam a grandes penalidades de desempenho. Tente usar slow_queriespara identificar quais consultas otimizar.

Além disso, o tamanho do conjunto de resultados costuma ser muito grande. Pense em um sistema de loja com banco de dados.

Exemplo

Digamos que você tenha 10.000 itens no sistema de loja, então uma select * from items;chamada retornará todos os 10.000 itens, então o tamanho do seu conjunto de resultados é 10.000. Mas é pouco provável que você realmente precise de todos os 10.000 itens de uma vez.

O principal objetivo do SQL, na verdade, é reduzir o conjunto de resultados usando filtros, que operam de forma mais eficaz em índices. Por exemplo, se você estiver pesquisando todos os itens com cor amarela, reduza o tamanho do conjunto de resultados emselect * from items where color="yellow";

Mas se você tiver algumas centenas de itens amarelos, ainda serão muitos para serem exibidos em uma página da web. Então você limita seus resultados

select * from items where color="yellow" limit 1,10

para a primeira página de 10 itens

select * from items where color="yellow" limit 11,20

para a próxima página e assim por diante....

Portanto, eu recomendaria ajustar suas instruções antes de ajustar seu banco de dados, pois você ganhará muito mais desempenho se corrigir os índices da tabela e limitar grandes conjuntos de resultados. É por isso que o mysqltuner emite esses avisos.

Uma das ferramentas mais úteis para depurar junções e índices é usar explainna frente de suas instruções select:

explain select i.name, l.address
    from items i
         inner join location l on i.location = l.id
    where l.description like '%universe%';

mostrará o número de linhas da tabela com e sem índices que são usadas para compilar seu resultado.

Answer 1

É ideia do mysqltuner recomendar ações para melhor desempenho. A tabela de otimização se preocupará com a fragmentação. A otimização em tabelas grandes leva algum tempo, enquanto a tabela que você está otimizando fica bloqueada. Geralmente as notas de advertência prefixadas com [!!]são comentadas na General recommendationsseção.

Antes de ajustar os parâmetros padrão do MySQL, você deve verificar suas instruções SQL e suas conexões SQL. Junções sem índices levam a grandes penalidades de desempenho. Tente usar slow_queriespara identificar quais consultas otimizar.

Além disso, o tamanho do conjunto de resultados costuma ser muito grande. Pense em um sistema de loja com banco de dados.

Exemplo

Digamos que você tenha 10.000 itens no sistema de loja, então uma select * from items;chamada retornará todos os 10.000 itens, então o tamanho do seu conjunto de resultados é 10.000. Mas é pouco provável que você realmente precise de todos os 10.000 itens de uma vez.

O principal objetivo do SQL, na verdade, é reduzir o conjunto de resultados usando filtros, que operam de forma mais eficaz em índices. Por exemplo, se você estiver pesquisando todos os itens com cor amarela, reduza o tamanho do conjunto de resultados emselect * from items where color="yellow";

Mas se você tiver algumas centenas de itens amarelos, ainda serão muitos para serem exibidos em uma página da web. Então você limita seus resultados

select * from items where color="yellow" limit 1,10

para a primeira página de 10 itens

select * from items where color="yellow" limit 11,20

para a próxima página e assim por diante....

Portanto, eu recomendaria ajustar suas instruções antes de ajustar seu banco de dados, pois você ganhará muito mais desempenho se corrigir os índices da tabela e limitar grandes conjuntos de resultados. É por isso que o mysqltuner emite esses avisos.

Uma das ferramentas mais úteis para depurar junções e índices é usar explainna frente de suas instruções select:

explain select i.name, l.address
    from items i
         inner join location l on i.location = l.id
    where l.description like '%universe%';

mostrará o número de linhas da tabela com e sem índices que são usadas para compilar seu resultado.

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