Estou realizando alguns experimentos com Amazon EFS (uso geral) e EC2 e tenho o problema de que o EFS parece estar instável. Os comandos que envolvem o sistema de arquivos montado podem travar ou congelar.
Por exemplo, wget(arquivo de 8 GB) baixa um arquivo a 10 MB/s por alguns segundos (talvez 30 segundos) e depois congela por alguns minutos (por exemplo, 30 minutos). Após cada congelamento, ele tentaria baixá-lo novamente.
Esta é a saída do wget:
# wget http://mirror.math.princeton.edu/pub/ubuntu-iso/artful/ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso
--2017-12-12 00:01:02-- http://mirror.math.princeton.edu/pub/ubuntu-iso/artful/ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso
Resolving mirror.math.princeton.edu (mirror.math.princeton.edu)... 128.112.18.21
Connecting to mirror.math.princeton.edu (mirror.math.princeton.edu)|128.112.18.21|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 1501102080 (1.4G) [application/octet-stream]
Saving to: ‘ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso’
ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso 13%[=====> ] 188.08M 5.38MB/s eta 3m ubuntu-17.10-d 14% 200.57M 116KB/s in 3m 9s
2017-12-12 00:04:26 (1.06 MB/s) - Connection closed at byte 210310075. Retrying.
--2017-12-12 00:04:27-- (try: 2) http://mirror.math.princeton.edu/pub/ubuntu-iso/artful/ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso
Connecting to mirror.math.princeton.edu (mirror.math.princeton.edu)|128.112.18.21|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 206 Partial Content
Length: 1501102080 (1.4G), 1290792005 (1.2G) remaining [application/octet-stream]
Saving to: ‘ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso’
ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso 24%[+++++++++++++++++++=============> ] 348.76M 199KB/s in 2m 56s
2017-12-12 00:07:34 (864 KB/s) - Connection closed at byte 365704683. Retrying.
--2017-12-12 00:07:36-- (try: 3) http://mirror.math.princeton.edu/pub/ubuntu-iso/artful/ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso
Connecting to mirror.math.princeton.edu (mirror.math.princeton.edu)|128.112.18.21|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 206 Partial Content
Length: 1501102080 (1.4G), 1135397397 (1.1G) remaining [application/octet-stream]
Saving to: ‘ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso’
ubuntu-17.10-desktop-amd64.iso 39%[+++++++++++++++++++++++++++++++++====================> ] 572.22M 18.0MB/s eta 57s
A configuração é a seguinte:
Comando de montagem:
sudo mount -t nfs4 -o nfsvers=4.1,rsize=1048576,wsize=1048576,hard,timeo=600,retrans=2 fs-xxxxxxxxx.efs.eu-west-1.amazonaws.com:/ efs
Isto está em uma máquina Ubuntu 16.04 com Linux 4.4.0-1043-aws.
Estes são meus logs do kernel:
[ 960.336118] INFO: task wget:1430 blocked for more than 120 seconds.
[ 960.339660] Not tainted 4.4.0-1043-aws #52-Ubuntu
[ 960.342578] "echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs" disables this message.
[ 960.346890] wget D ffff8803f9eaf9f8 0 1430 1419 0x00000000
[ 960.346895] ffff8803f9eaf9f8 0000000000000005 ffff8803fd2c1b80 ffff8803fb376040
[ 960.346898] ffff8803f9eb0000 ffff8803ff296c40 7fffffffffffffff ffffffff81813640
[ 960.346900] ffff8803f9eafb58 ffff8803f9eafa10 ffffffff81812e45 0000000000000000
[ 960.346903] Call Trace:
[ 960.346912] [<ffffffff81813640>] ? bit_wait+0x60/0x60
[ 960.346918] [<ffffffff81812e45>] schedule+0x35/0x80
[ 960.346922] [<ffffffff81815f95>] schedule_timeout+0x1b5/0x270
[ 960.346926] [<ffffffff811ebb2b>] ? __slab_free+0xcb/0x2c0
[ 960.346943] [<ffffffffc03d4ef0>] ? nfs4_update_server+0x2f0/0x2f0 [nfsv4]
[ 960.346949] [<ffffffff81023765>] ? xen_clocksource_get_cycles+0x15/0x20
[ 960.346951] [<ffffffff81813640>] ? bit_wait+0x60/0x60
[ 960.346956] [<ffffffff81812374>] io_schedule_timeout+0xa4/0x110
[ 960.346959] [<ffffffff8181365b>] bit_wait_io+0x1b/0x70
[ 960.346961] [<ffffffff818131ed>] __wait_on_bit+0x5d/0x90
[ 960.346963] [<ffffffff81813640>] ? bit_wait+0x60/0x60
[ 960.346966] [<ffffffff818132a2>] out_of_line_wait_on_bit+0x82/0xb0
[ 960.346969] [<ffffffff810c3130>] ? autoremove_wake_function+0x40/0x40
[ 960.346979] [<ffffffffc0367cd7>] nfs_wait_on_request+0x37/0x40 [nfs]
[ 960.346987] [<ffffffffc036cb13>] nfs_writepage_setup+0x103/0x600 [nfs]
[ 960.346993] [<ffffffffc036d0ea>] nfs_updatepage+0xda/0x370 [nfs]
[ 960.346999] [<ffffffffc035cdbd>] nfs_write_end+0x13d/0x4b0 [nfs]
[ 960.347003] [<ffffffff8140ae0d>] ? iov_iter_copy_from_user_atomic+0x8d/0x220
[ 960.347005] [<ffffffff8118c434>] generic_perform_write+0x114/0x1c0
[ 960.347008] [<ffffffff81812796>] ? __schedule+0x3b6/0xa30
[ 960.347010] [<ffffffff81812796>] ? __schedule+0x3b6/0xa30
[ 960.347012] [<ffffffff8118e122>] __generic_file_write_iter+0x1a2/0x1e0
[ 960.347014] [<ffffffff81813048>] ? preempt_schedule_common+0x18/0x30
[ 960.347016] [<ffffffff8118e245>] generic_file_write_iter+0xe5/0x1e0
[ 960.347022] [<ffffffffc035c48a>] nfs_file_write+0x9a/0x170 [nfs]
[ 960.347024] [<ffffffff8120c00b>] new_sync_write+0x9b/0xe0
[ 960.347026] [<ffffffff8120c076>] __vfs_write+0x26/0x40
[ 960.347028] [<ffffffff8120c9f9>] vfs_write+0xa9/0x1a0
[ 960.347030] [<ffffffff8120d6b5>] SyS_write+0x55/0xc0
[ 960.347032] [<ffffffff810ee701>] ? posix_ktime_get_ts+0x11/0x20
[ 960.347034] [<ffffffff81816f72>] entry_SYSCALL_64_fastpath+0x16/0x71
Responder1
Vou especular que seu sistema de arquivos EFS é muito pequeno.
Nesse caso, você está ultrapassando a taxa de transferência permitida de forma tão agressiva que está obtendo tempos limite.
Tamanho + desempenho estão fortemente acoplados no EFS – sistemas de arquivos maiores recebem mais créditos e, portanto, são capazes de sustentar mais E/S.
A única maneira de agilizar uma pequena implantação do EFS é criar arquivos grandes no sistema de arquivos para aumentar temporariamente o rendimento permitido. Mais tarde, quando seus dados reais forem maiores, você poderá excluir esses arquivos.
Ao longo de 24 horas, um sistema de arquivos EFS permite 5 MiB/s sustentados por 100 GiB armazenados e pode aumentar para 100 MiB/s (até ter um tamanho armazenado superior a 1 TiB, o que também faz com que a taxa de intermitência suba do linha de base de 100 MiB/s).
Se você ocasionalmente precisar de um espaço de trabalho em disco grande para arquivos grandes, poderá descobrir que os volumes EBS st1 ou sc1 são uma solução melhor, mas é claro que isso depende fortemente do seu caso de uso.