Estou acostumado com SANs tradicionais. Em uma SAN tradicional, podemos criar camadas de armazenamento (discos rápidos, discos lentos) e, em seguida, alocar volumes dessas camadas de armazenamento. Dessa forma, um dispositivo que precisa de latência ultrabaixa e taxa de transferência ultra alta pode obter volumes construídos a partir de discos flash, e um data warehouse pode obter volumes construídos em mídia de rotação lenta, etc. Obviamente, isso é para armazenamento em bloco, mas estou tentando descubra se o gloster suporta algo semelhante.
Tenho lido os documentos do Gluster e não consigo encontrar nada que suporte diretamente classes de serviço.
Se eu implantar 9 nós de armazenamento com 10 discos cada, e os 3 primeiros tiverem discos NVME "rápidos", os próximos 3 tiverem discos SAS corporativos "médios" (15k rpm) e os 3 últimos tiverem discos SATA "lentos" de 7200 rpm, seria suporte ao gluster fornecendo diferentes pools de armazenamento para cada "classe" ou "camada" de serviço? Sei que um único pool pode ser heterogêneo, mas estou procurando pools separados.
A única coisa que encontrei até agora foram menções de "camadas" dentro dos documentos do gluster, mas em seu jargão eles definem "camadas" como um único pool com vários tipos de discos, onde os discos lentos agem como armazenamento frio para dados que raramente é acessado e os discos rápidos funcionam como caches.
O gluster oferece suporte à classificação de camadas de armazenamento e à disponibilização dessas camadas para diferentes endpoints?
Responder1
Sim, você pode criar esse tipo de 'classes' diferentes. O que você faria com o Gluster é criar um volume (basicamente sistema de arquivos de rede, compartilhamento ou exportação) que tenha todos os blocos em um tipo de mídia e outro volume com blocos em outro tipo.
Muitos usuários nomeiam os volumes com nomes de projetos ou departamentos, mas não há razão para que você não possa chamar um volume de 'rápido', 'médio' ou 'lento'.
O recurso de camadas no Gluster não é o que você está procurando. Além disso, não é estável o suficiente para a maioria dos usuários e está saindo lentamente.