SQL do Azure. Expanda o banco de dados para melhorar o desempenho (somente leitura)

Question

Temos um banco de dados que é bastante utilizado (quase 100% das solicitações são selecionadas) e agora o banco de dados se torna um gargalo.

Estávamos procurando uma solução que nos permitisse dimensionar esse banco de dados (horizontalmente) e solicitar o balanceamento de carga em várias instâncias

Em um cenário perfeito, o que procuramos é uma maneira de adicionar e remover instâncias dinamicamente (de maneira semelhante a como você poderia dimensionar instâncias do Azure Web App).

Até agora, a melhor solução que encontrei é 'Leitura escalonada usando réplicas somente leitura':https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/read-scale-out. E esta parece uma solução perfeita, o único problema é que não vejo como poderia adicionar mais réplicas aí?

Answer 1

Um RDBMS geralmente não pode ser expandido horizontalmente sem fragmentar os dados de alguma forma. Além disso, os dados em um RDBMS devem ser normalizados, o que não é apropriado para todos os conjuntos de dados.

Outra coisa a observar é que a escalabilidade dinâmica é diferente da escala automática. O dimensionamento automático ocorre quando um serviço é dimensionado automaticamente com base em critérios, enquanto a escalabilidade dinâmica permite o dimensionamento manual com um tempo de inatividade mínimo.

Uma solução possível pode ser estaScript do PowerShell para monitorar e dimensionar um único banco de dados SQL

Além disso, uma migração para o Cosmos DB também pode ser uma solução.