Realizamos o exame de 2.000 usuários simultâneos esta semana. E tudo correu bem.
Nossa arquitetura foi usar uma configuração AWS AutoScaling com 5 servidores rodando no início (cada um com 2CPU, 8 GB de RAM). O tráfego é distribuído igualmente usando o AWS Load Balancer. Para o banco de dados AWS RDS, fizemos uma alteração: migramos nosso banco de dados de m5.large (2CPU, 8 GB) para r5.2xlarge (8CPU. 64 GB de RAM). Além disso, temos Redis para lucro e desempenho.
Esta é a única solução, mas no momento era cara quando atualizamos nosso banco de dados RDS. Portanto, agora estamos no processo de uma arquitetura de banco de dados econômica que pode lidar com 2.000 a 3.000 solicitações simultâneas. Portanto, para nosso próximo exame dessa carga, manteremos tudo igual, mas buscaremos uma arquitetura de banco de dados econômica.
Qualquer sugestão será apreciada.