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Classificando um arquivo com base na diferença entre duas colunas

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Classificando um arquivo com base na diferença entre duas colunas

Eu tenho uma lista chamada Artists.dat. Quero classificar os artistas com base na idade que eles tinham quando morreram. Em seguida, imprima o seguinte para cada um.

"nome" "sobrenome" viveu por "US$ 4 a US$ 3" anos.

por exemplo, Dorotha Tanning viveu 102 anos. (classificado por US$ 4 a US$ 3)

Dorothea,  Tanning, 1910, 2012
Frida,     Kahlo, 1907, 1954
Gertrude,  Abercrombie, 1909, 1977
Leonora,   Carrington, 1917, 2011
Max,       Ernst, 1891, 1976
Remedios,  Varo, 1908, 1963
Rene,      Magritte, 1898, 1967
Salvador,  Dali, 1904, 1989
Yves,      Tanguy, 1900, 1955

Responder1

Se você possui uma versão recente do GNUawk

gawk -F', *' '
  {a[$1" "$2]=$4-$3}
  END {
    PROCINFO["sorted_in"]="@val_num_desc"
    for (i in a) print i, "lived for", a[i], "years"
  }
' Artists.dat

Responder2

Embora a solução do steeldriver seja muito mais elegante, ofereço esta também.

awk -F"," '{print $1, $2, "lived for "$4-$3" years."}' Artists.dat|tr -s " "| sort -nrk5

Responder3

Aqui está um esforço em python também -

/artists.py
Dorothea Tanning lived for 102 years
Leonora Carrington lived for 94 years
Salvador Dali lived for 85 years
Max Ernst lived for 85 years
Rene Magritte lived for 69 years
Gertrude Abercrombie lived for 68 years
Remedios Varo lived for 55 years
Yves Tanguy lived for 55 years
Frida Kahlo lived for 47 years


cat artists.py 
#!/usr/bin/python
d = {}
for line in open("artists.dat", "r"):
  parts = line.strip().split(",")
  name = parts[0].strip() + " " + parts[1].strip()
  age_died = int(parts[3]) - int(parts[2])    
  d[name] = age_died

for i in sorted(d, key=d.get, reverse=True):
  print("%s lived for %d years" %(i, d[i]))

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