стандартная схема разбиения на разделы для домашнего пользователя Ubuntu

стандартная схема разбиения на разделы для домашнего пользователя Ubuntu

Возможный дубликат:
Каковы ваши рекомендации по схемам разбиения дисков на разделы для настольного компьютера и домашнего сервера?

Эта тема является продолжениеммоя неудачная попытка установить Ubuntu на новый ПК. Я решил переустановить Ubuntu, используя более простую схему разбиения. Тот, который я сделал, имел четыре раздела (/,/boot,/home и swap), и после загрузки я получил ошибку, которую описал в гиперссылке выше.

В конечном итоге, какая схема разбиения на разделы является наиболее стандартной для простого домашнего пользователя, которому не нужно устанавливать что-либо еще на этот жесткий диск (320 ГБ) ??? Пожалуйста, укажите конкретный тип необходимых разделов (размер, тип, первичный или логический и т. д.)

решение1

два основных раздела следующим образом:

1) основной, включая корневой, загрузочный и домашний разделы, большая часть используемого диска, за исключением пространства для подкачки в (2) ext4, который должен быть установлен как загрузочный и корневой

2) раздел подкачки я использовал в два раза больше оперативной памяти для моей машины (например, 4 ГБ ОЗУ, размер подкачки 8 ГБ) Linux swap настроен на подкачку

надеюсь, это поможет

решение2

Хотя ответ Дирка — лучший вариант для нового пользователя (не беспокойтесь о разделах), вот довольно популярный и относительно простой вариант, который использую я:

  1. Раздел подкачки: 3 ГБ (столько же памяти, сколько необходимо для работы режима гибернации).
  2. Корень (/): 10 Гб, для хранения системных файлов
  3. Домашняя папка (/home): Оставшаяся часть диска (у меня 148 ГБ) для хранения моих файлов.

Он позволяет мне обновляться, использовать бета-версии, переустанавливать и просто играть с системой, сохраняя важные файлы на своих местах. Это очень похоже на вариант Windows с использованием двух разделов (C: для системы и D: для данных), но он также сохраняет некоторые параметры конфигурации в /home.

Связанный контент