☰

назначить cuda определенному gpu

tag-icon • tag-icon nvidia environment-variables cuda
назначить cuda определенному gpu

Установлены две карты NVIDIA 780Ti. Использую cuda 7.5 на Ubuntu 14.04. Контрольный список после установки показывает, что cuda установлена ​​правильно и работает правильно. Мои мониторы подключены к устройству 0. Я скомпилировал образцы cuda и запустил nvidia-smi. Вывод IT показывает две карты NVIDIA, как и ожидалось:

Fri Apr  1 01:04:31 2016       
+------------------------------------------------------+                       
| NVIDIA-SMI 352.79     Driver Version: 352.79         |                       
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 780 Ti  Off  | 0000:01:00.0     N/A |                  N/A |
| 38%   50C    P2    N/A /  N/A |   1084MiB /  3071MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 780 Ti  Off  | 0000:03:00.0     N/A |                  N/A |
| 29%   34C    P8    N/A /  N/A |     11MiB /  3071MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|    0                  Not Supported                                         |
|    1                  Not Supported                                         |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Однако deviceQuery показывает только 1 карту:

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 780 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          7.5 / 7.5
  CUDA Capability Major/Minor version number:    3.5
  Total amount of global memory:                 3072 MBytes (3221028864 bytes)
  (15) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP:     2880 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1084 MHz (1.08 GHz)
  Memory Clock rate:                             3500 Mhz
  Memory Bus Width:                              384-bit
  L2 Cache Size:                                 1572864 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 65536
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  2048
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     No
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 3 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 7.5, CUDA Runtime Version = 7.5, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 780 Ti
Result = PASS

Я попытался направить cuda на другую видеокарту с помощью переменной окружения

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

Я добавил строку

 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

в .bashrc и открыл новое окно терминала. Printenv показал мне CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 среди прочих.

Я запустил bandtest. Его вывод:

[CUDA Bandwidth Test] - Starting...
Running on...

 Device 0: GeForce GTX 780 Ti
 Quick Mode

 Host to Device Bandwidth, 1 Device(s)
 PINNED Memory Transfers
   Transfer Size (Bytes)    Bandwidth(MB/s)
   33554432         11618.3

 Device to Host Bandwidth, 1 Device(s)
 PINNED Memory Transfers
   Transfer Size (Bytes)    Bandwidth(MB/s)
   33554432         12909.9

 Device to Device Bandwidth, 1 Device(s)
 PINNED Memory Transfers
   Transfer Size (Bytes)    Bandwidth(MB/s)
   33554432         265048.1

Result = PASS

Я перезагрузился и снова запустил bandtest, но он все еще начинает вывод с:

[CUDA Bandwidth Test] - Starting...
    Running on...

     Device 0: GeForce GTX 780 Ti
     Quick Mode

bandwidthTest ВСЕ ЕЩЕ использует устройство 0. Я хочу, чтобы оно использовало устройство 1. Почему deviceQuery увидел только одну карту? Что я упускаю?

решение1

похоже, это проблема с deviceQuery.

Когда я начинаю

nvidia-smi -l 1 --query --display=PERFORMANCE >> gpu_utillization.log

а затем запустить скомпилированный cuda пример приложения, частицы

Журнал показывает кое-что интересное. В состоянии «отдыха», до запуска частиц, GPU0 находится в состоянии производительности 2, а GPU1 — в состоянии производительности 8. После запуска частиц оба состояния производительности равны 0.

После выхода из частиц состояния производительности возвращаются к базовому уровню. GPU0 настраивает мои дисплеи, поэтому я предполагаю, что именно поэтому он никогда не переходит в состояние 8.

Этотобъясняет состояния производительности.

P0/P1 - Maximum 3D performance
P2/P3 - Balanced 3D performance-power
P8 - Basic HD video playback
P10 - DVD playback
P12 - Minimum idle power consumption

Связанный контент